6 tekenen dat het tijd is om uw analysesoftware te dumpen

Analysesoftware

Een goed ontworpen Business Intelligence (BI) -softwareoplossing is cruciaal voor elke organisatie die de ROI van hun online inspanningen wil bepalen.

Of het nu gaat om het volgen van projecten, een e-mailmarketingcampagne of prognoses, een bedrijf kan niet gedijen zonder groeigebieden en kansen te volgen via rapportage. Analysesoftware kost alleen tijd en geld als het geen nauwkeurige momentopnamen maakt van hoe een bedrijf presteert.

Bekijk deze zes redenen om er een te laten vallen analytics software in het voordeel van een effectievere.

1. Verwarrende gebruikersinterface

Voordat u zich overgeeft aan BI-software, moet u uw medewerkers deze laten testen en kijken of de gebruikersinterface eenvoudig in hun workflow kan worden geïntegreerd. Een onhandige gebruikersinterface kan het rapportageproces echt vertragen: werknemers moeten een ingewikkeld pad volgen om resultaten te leveren. Groepen die samenwerken met BI-software moeten een duidelijk, consistent proces hebben, zodat de inspanningen van mensen elkaar niet overlappen en tijd verspillen.

2. Te veel gegevens

Een ander nadeel voor veel BI-softwareoplossingen is dat het programma te veel ruwe data levert zonder deze te vertalen naar bruikbare inzichten. Managers en teamleiders moeten snel onderscheid kunnen maken tussen gebieden die goed presteren en gebieden die aandacht nodig hebben. Geconfronteerd met een muur van cijfers, kunnen werknemers kostbare tijd verspillen aan het opstellen van begrijpelijke rapporten.

3. "One size fits all"

Niet elk bedrijf draait hetzelfde en elke organisatie heeft specifieke statistieken die bij zijn behoeften passen. BI-software moet aanpasbaar zijn, zodat managers de ruis eruit kunnen filteren en zich kunnen concentreren op analyses die er echt toe doen. Bedrijven die services verlenen, hoeven bijvoorbeeld geen statistieken over verzending en inkoop te onderzoeken als ze een tastbare voorraad beheren. Analytics moet passen bij de afdelingen die de gegevens gebruiken.

4. Te gespecialiseerd

Bedrijven die op zoek zijn naar het perfecte BI-programma, moeten dit vermijden analytics tools die te gefocust zijn. Hoewel een rapportagesysteem uitblinkt in prestatiecijfers van medewerkers, kan het slecht zijn in het omgaan met andere operationele processen. Bedrijven moeten uitgebreid onderzoek doen naar BI-oplossingen om ervoor te zorgen dat de software de gebieden die het bedrijf nauwkeurig moet onderzoeken, niet verwaarloost.

5. Gebrek aan updates

Betrouwbare softwareontwikkelaars ontwikkelen altijd updates in de nabije toekomst, zoals beveiligingsoplossingen, OS compatibiliteitsupdates, en bugfixes. Een belangrijk teken van een arme analytics systeem is een gebrek aan updates, wat betekent dat softwareontwikkelaars het product niet aanpassen aan veranderende zakelijke behoeften.

Wanneer een software-update wordt uitgebracht, moet deze de beveiliging tegen nieuwe digitale bedreigingen versterken en de gegevens van een bedrijf beveiligen. Updates verbeteren over het algemeen de workflow, stellen medewerkers in staat sneller rapporten te genereren en meer relevante informatie te produceren. U moet softwarewebsites bekijken om te zien hoe vaak hun product wordt bijgewerkt en om een ​​idee te krijgen van hoe actueel een oplossing is.

6. Integratieproblemen

Bedrijven vertrouwen op een aantal softwareoplossingen, waaronder CRM-databases, Kassasystemen en projectbeheersoftware. Als een analytics oplossing kan niet worden geïntegreerd in uw technische omgeving, u verspilt tijd met het handmatig overbrengen van gegevens uit andere systemen.

Bedrijven moeten ervoor zorgen dat een BI-oplossing goed integreert met hun bestaande hardware, besturingssystemen en softwareprogramma's.

Terwijl bedrijven zich aanpassen aan het digitale tijdperk door processen aan hogere snelheden aan te passen, kunnen bedrijven concurrerend blijven met een accuraat BI-oplossing. Als uw huidige statistieken verouderd, slordig, gewogen met externe gegevens of gewoon onbegrijpelijk zijn, is het tijd om over te schakelen naar een betere oplossing.

Het ideale analytics oplossing kan een bedrijf een voorsprong geven op het spel, waardoor het efficiënte processen kan omarmen, ineffectieve praktijken kan verliezen en naar de grootste ROI kan evolueren.

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.