Autotarget: een engine voor gedragsmarketing voor e-mail

86049558 m 2015

Bij databasemarketing draait alles om indexeringsgedrag, demografie en voorspellend doen analytics op uw potentiële klanten om ze slimmer op de markt te brengen. Ik heb een paar jaar geleden eigenlijk een productplan geschreven om statistisch gezien partituur e-mailabonnees op basis van hun gedrag. Hierdoor kan de marketeer zijn abonneepopulatie segmenteren op basis van wie het meest actief was.

Door te indexeren op gedrag, konden marketeers het aantal berichten verminderen of verschillende berichten testen voor die abonnees die niet een e-mail hebben geopend, doorgeklikt of een aankoop (conversie) hebben gedaan. Het zou marketeers ook in staat stellen hun meest actieve abonnees te belonen en beter te targeten. De functie is nooit goedgekeurd om bij dat bedrijf in het product te komen, maar een ander bedrijf is gestegen naar dit niveau van databasemarketing en verfijning van segmentatie, iPost.

Ik post heeft een zeer robuuste engine voor gedragsgerichte targeting in zijn assortiment geïntroduceerd, genaamd AutoTargetTM (klik om de afbeelding te vergroten):

autotarget

Craig Kerr, VP Marketing van iPost, heeft de volgende informatie over het product verstrekt:

Automatisch targetenTM

Met iPost's Autotarget kunnen marketeers de resultaten van e-mailmarketingcampagnes drastisch verbeteren door middel van voorspellende informatie analytics. Het is aangetoond dat het gebruik van Autotarget de winstgevendheid van e-mailcampagnes met minstens 20 procent verhoogt en prijskortingen en open tarieven aanzienlijk verlaagt.

Eén bedrijf heeft bijvoorbeeld de winstgevendheid van e-mailmarketing met 28% verhoogd, kortingen verlaagd, zelfs in deze moeilijke markt, met 40% en de open tarieven met 90% verhoogd na slechts een paar maanden gebruik van Autotarget. Autotarget elimineert giswerk en vervangt het door beproefde, geautomatiseerde methodologie die ervoor zorgt dat de juiste e-mail op het juiste moment naar de juiste persoon wordt gestuurd.

Veel e-mailmarketeers zijn er trots op hoezeer ze hun e-maillijst hebben uitgebreid. En ze hebben traditioneel zo vaak mogelijk naar zoveel mogelijk mensen op de e-maillijst gestraald. Deze aanpak is een verspilling van middelen en een zekere manier om klanten te verliezen: terwijl sommige klanten regelmatig commerciële e-mails willen ontvangen, beschouwen anderen de e-mails al snel als spam en de afzender als spammer.

Autotarget's unieke voorspellende analytische technologie doet het harde werk voor marketeers door automatisch gebruik te maken van informatie die ze al over klanten verzamelen? gedrag in al hun kanalen. En, nieuw met hun nieuwste versie, werkt Autotarget met elke e-mailserviceprovider (ESP).

Hoe Autotarget werkt

Autotarget wordt aangestuurd door twee datastromen: ten eerste, e-mail doorklik- en klikweergavegedrag en, ten tweede, cross-channel koopgedrag. Autotarget verkrijgt automatisch en continu e-mail klik- en gedragsgegevens rechtstreeks van de huidige e-mailserviceprovider van een bedrijf.

Historische gegevens over klantgedrag worden automatisch bruikbare gegevens

Autotarget heeft toegang tot dagelijkse e-mailresponsgegevens en geeft visueel tot 125 klantpersonages weer, samen met 12 maanden? achterliggende gegevens over hun e-mailcampagnegedrag. Zodra deze persona's zijn vastgesteld, kan Autotarget snel gerichte e-mailberichten naar abonnees sturen op basis van hun specifieke persona, waardoor de kans op een positieve reactie wordt vergroot.

Maakt gebruik van bewezen methodologieën, waaronder RFM-analyse

Een belangrijk onderdeel van de personagroeping is RFM-analyse (recentheid van de laatste interactie, frequentie van interactie en geldwaarde van de klant). Autotarget is de eerste e-mailoplossing die RFM-analyse voor online e-mailmarketingcampagnes automatiseert en bijwerkt.

RFM-analyse wordt veel gebruikt in de offline wereld om klanten in groepen te segmenteren op basis van hun gedragsreacties op specifieke berichten. De waarde van RFM-analyse is dat het al decennia lang bewezen is om het toekomstige gedrag van klanten nauwkeurig te voorspellen op basis van hun eigen gedrag in het verleden in meerdere kanalen en op het gedrag van andere klanten met vergelijkbare profielen.

Wat RFM-cellen u vertellen over marketing en kortingen

Intuïtief zijn klanten met de hoogste RFM-celwaarden veel meer betrokken bij het merk, reageren ze eerder op een aanbieding en hebben ze lagere, minder of mogelijk geen kortingen nodig. De Autotarget RFM-grafiek van iPost laat precies zien hoeveel klanten per RFM-cel daadwerkelijk hebben gereageerd (waarop is geklikt, bekeken en gekocht) op een set geselecteerde mailings. Gewapend met deze gegevens kunnen marketeers snel en eenvoudig klantensegmenten creëren op basis van hun RFM-celrespons voor effectieve vervolgmarketing.

Autotarget duurt 5 minuten om te gebruiken

Er zijn geen enquêtes of formulieren nodig, maar toch wordt 100% van het abonneebestand geprofileerd met Autotarget. Klanten genereren gegevens telkens wanneer ze interactie hebben met een e-mailbericht of een aankoop doen op elk contactpunt (website, POS of callcenter). Samengevat is Autotarget een krachtige, maar toch snelle en gebruiksvriendelijke oplossing.

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.