FactGem: integreer gegevensbronnen in minuten ... geen code vereist!

FeitGem

Gegevens bevinden zich in silo's. Bedrijven en IT eisen beide een uniforme weergave van gegevens om oplossingen te bieden voor de zakelijke uitdagingen van vandaag. Rapporten met uniforme weergaven van geïntegreerde gegevens zijn vereist, zodat mensen informatie kunnen zoeken die cruciaal is voor hun organisatie en vertrouwen wekt in hun vermogen om nauwkeurige informatie uit te voeren en te leveren die essentieel is voor het succes van het bedrijf.

Gegevens zijn echter verspreid over meerdere relationele systemen, mainframes, bestandssystemen, kantoordocumenten, e-mailbijlagen en meer. Omdat gegevens niet zijn geïntegreerd en bedrijven nog steeds uniforme informatie nodig hebben, voeren bedrijven 'draaistoel'-integraties uit en maken ze' kijk en vergelijk'-rapporten. Ze doorzoeken een silo en kopiëren de resultaten om uit te blinken, ze doorzoeken een andere silo en plakken gegevens keer op keer. Ze herhalen dit proces totdat ze iets hebben dat het rapport vertegenwoordigt dat ze zo graag willen maken. Dit type rapportage is traag, handmatig, onbetrouwbaar en foutgevoelig!

De meeste organisaties geven toe dat de tools en technologieën die het gegevenssiloprobleem hebben gecreëerd, niet in de oplossing kunnen worden gebruikt. Als gevolg hiervan hebben we de afgelopen jaren gezien dat de toename van NoSQL-databases en -technologieën wordt ingezet om gegevens sneller en flexibeler te integreren. Hoewel deze krachtige nieuwe databases en platforms de tijd bij het integreren van gegevens kunnen verkorten in vergelijking met traditionele methoden, zijn ze allemaal gericht op de ontwikkelaar en brengen ze een nieuwe reeks uitdagingen met zich mee die moeten worden overwonnen als het gaat om het verwerven van de vaardigheden die nodig zijn om te ontwikkelen en werken met deze technologieën. Er zijn veel hindernissen die inherent zijn aan dit proces, waaronder het bijwerken van verandermanagement en bedrijfsprocessen om resultaten te boeken.

FeitGem biedt een manier om gegevens te integreren zonder code te schrijven. Ze zijn van mening dat er een gemakkelijkere manier moet zijn om gegevens te integreren, en die is er. Ze hebben het gemaakt!

Het technische team van FactGem heeft de last op zich genomen van het omgaan met de complexiteit van integratie, zodat zakelijke gebruikers dat niet hoeven te doen. Nu hoeft een discussie over data-integratie niet per se met IT te beginnen. Als gevolg hiervan kunnen de data-integratietoepassingen van FactGem worden gebruikt om snel ongelijksoortige gegevenssilo's te integreren om uniforme rapporten te leveren over voorheen losgekoppelde gegevens.

Waar het op neerkomt, is dat we dit onmogelijke probleem hebben opgelost vanuit een technisch perspectief, maar wat we echt bieden, is een zakelijke oplossing. CEO Megan Kvamme

Bij het integreren van gegevens gaan ze ervan uit dat uw gegevens al zijn gemodelleerd. Zeer slimme mensen in uw organisatie, en waarschijnlijk de leveranciers van wie u applicaties en oplossingen hebt gekocht, hebben deze modellen gemaakt. De entiteiten en relaties waar u om geeft en die u wilt verenigen, leven in uw gegevenssilo's. Ze zien eruit als klanten, bestellingen, transacties, producten, productlijnen, leveranciers, faciliteiten en meer. Ze willen de gegevens in deze entiteiten ontsluiten en ze verenigen in een rapport dat zinvolle zakelijke inzichten oplevert. Met FactGem is dit een eenvoudige taak.

Als u de entiteiten en relaties voor uw organisatie op een whiteboard kunt tekenen, kunt u FactGem gebruiken om uw gegevens te integreren. Het is zo simpel.

Om gegevens met FactGem te integreren, begint u met WhiteboardR. In deze applicatie kunt u entiteiten en relaties slepen en neerzetten om het logische model voor geïntegreerde gegevens te creëren door deze in de browser te "whiteboarden". Definieer in WhiteboardR welke attributen u aan elke entiteit wilt koppelen, en u hoeft alleen te modelleren wat u nodig heeft, zoals u het nodig heeft. U hoeft niet elk kenmerk te kennen dat aan elke entiteit is gekoppeld voordat u begint. U hoeft niet alle silo's en bronnen te kennen die u uiteindelijk wilt integreren. De beste werkwijze is om te beginnen met het maken van een model voor een paar silo's waarvan u weet dat ze een uniform rapport kunnen opleveren - en onmiddellijke waarde voor uw bedrijf. Breng uw entiteiten, hun attributen en hun onderlinge relaties in kaart. U kunt zelfs bedrijfsregels maken om te bepalen wat een entiteit uniek maakt en wat de kardinaliteit van zijn relatie zou moeten zijn met betrekking tot andere gerelateerde entiteiten. Zodra dit model is gemaakt, implementeert u het model zodat het kan worden gebruikt in MappR.

Terwijl u met WhiteboardR een applicatie kunt gebruiken om een ​​geïntegreerd, verenigd bedrijfsbreed bedrijfsmodel te definiëren, kunt u met MappR verschillende unieke gegevenssilo's toewijzen aan een verenigd WhiteboardR-model. In MappR kunt u een voorbeeld nemen van een gegevensbron en beginnen met het maken van toewijzingen. Laten we zeggen dat je in een bron uit één silo een attribuut hebt cust_id en in een andere silo heb je een attribuut Gebruikers ID, en u weet dat deze allebei naar een klant verwijzen. Met MappR kunt u beide kenmerken toewijzen aan het uniforme kenmerk Klanten ID die u al hebt gedefinieerd in het uniforme WhiteboardR-model. Zodra u de attributen die u belangrijk vindt voor een bron in kaart hebt gebracht, kan MappR vervolgens bestanden uit die silo importeren en het wordt automatisch geïntegreerd in het WhiteboardR-model en is onmiddellijk opvraagbaar in een uniforme weergave. U kunt op deze manier doorgaan met het in kaart brengen van bronnen en het opnemen van gegevens totdat u de gewenste gegevens voor uw uniforme weergave heeft geïntegreerd.

MappR

Met WhiteboardR en MappR kunt u zelfs de modellen die u maakt opslaan, versieren en exporteren. Deze modellen zijn waardevol omdat ze de decoderring worden om het bedrijf en de IT te helpen hun begrip van de gegevens van de organisatie te communiceren, hoe deze moeten worden gebruikt en hoe deze in silo's worden gebruikt. Deze modellen kunnen ook worden gebruikt om nieuwe gegevensimplementaties en herplatformeringsinitiatieven te informeren om hun succes te helpen garanderen.

Nadat de gegevens zijn geladen, kunt u met BuildR snel een eenvoudig, opvraagbaar dashboard maken voor al uw verenigde gegevens in de browser. Met ConnectR kun je een webdataconnector voor Tableau en andere BI-tools implementeren, zodat je deze tools ook kunt gebruiken voor rapportage over je nu uniforme data.

Omdat FactGem het zware werk doet van data-integratie, en omdat je alleen hoeft te modelleren en in kaart te brengen wat je nodig hebt, zoals je het nodig hebt, is data-integratie en levering van inzicht ongelooflijk snel. Hoe ziet dit er in het echt uit?

Hier is hoe een normaal feit Gem-gegevensintegratie eruit ziet:

Afgelopen zomer benaderde een Fortune 500-retailer Factgem en vroeg om hulp omdat ze een gigantische CRM gebruikten en gegevens van andere plaatsen haalden om inzicht te krijgen. Hun Chief Data Scientist moest eenvoudig winkels, e-commerce en klantdatawarehouse-informatie combineren om te begrijpen "Wie is de klant?"

FactGem beloofde levering binnen 24 uur. Ze bouwden een gekoppeld model voor alle winkels en klanten, lieten nieuwe inzichten zien en deden het in 6 uur, niet in 24! En dus . . . Klant nummer 1 in de detailhandel was geboren. Ze zijn overgestapt van het kijken naar een enkele stad in 6 uur naar het hele land, duizenden winkels, tientallen miljoenen klanten en terabytes aan gegevens - en dit allemaal in een dag werk. Anderen in de detailhandel, financiële dienstverlening en productie beginnen nu ook de voordelen van FactGem in hun organisaties in te zien en te realiseren.

De technologie is zo ver gevorderd dat het niet langer de exclusieve bevoegdheid van ingenieurs zou moeten zijn. Moderne data-integratie is niet zo moeilijk als uw IT-afdeling u wil laten geloven. CTO Clark Richey

WhiteboardR

De WhiteboardR-module van FactGem verbindt ongelijksoortige gegevensbronnen zonder het gebruik van code.

Bezoek FactGem voor meer informatie

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.