Hoe u uw B2B-klanten kent met machine learning

Machine leren

B2C-bedrijven worden beschouwd als de koplopers in initiatieven voor klantanalyse. Verschillende kanalen, zoals e-commerce, sociale media en mobiele handel, hebben het voor dergelijke bedrijven mogelijk gemaakt om marketing vorm te geven en uitstekende klantenservice te bieden. Met name uitgebreide gegevens en geavanceerde analyses via machine learning-procedures hebben het voor B2C-strategen mogelijk gemaakt om consumentengedrag en hun activiteiten beter te herkennen via online systemen. 

Machine learning biedt ook een opkomende mogelijkheid om inzichten te verkrijgen over zakelijke klanten. De acceptatie door B2B-bedrijven moet echter nog een vlucht nemen. Ondanks de groeiende populariteit van machine learning, bestaat er nog steeds veel verwarring over hoe het past binnen het huidige begrip van B2B-klantenservice. Dus laten we dat vandaag ophelderen.

Machine Learning om patronen in acties van klanten te begrijpen

We weten dat machine learning gewoon een klasse algoritmen is die is ontworpen om onze intelligentie na te bootsen zonder expliciete opdrachten. En deze benadering komt het dichtst in de buurt van hoe we patronen en correlaties om ons heen herkennen en tot een hoger inzicht komen.

Traditionele B2B-inzichtsactiviteiten draaiden om beperkte gegevens zoals bedrijfsgrootte, omzet, kapitalisatie of werknemers, en bedrijfstype geclassificeerd door SIC-codes. Maar een correct geprogrammeerde machine learning-tool helpt u klanten intelligent te segmenteren op basis van realtime informatie. 

Het identificeert relevante inzichten over de behoeften, attitudes, voorkeuren en gedragingen van klanten met betrekking tot uw producten of diensten en gebruikt deze inzichten om de huidige marketing- en verkoopacties te optimaliseren. 

Machine learning voor klantgegevenssegmentatie 

Door machine learning toe te passen op alle klantgegevens die we verzamelen via hun acties met onze websites, kunnen marketeers snel de levenscyclus van de koper en de markt in realtime beheren en begrijpen, loyaliteitsprogramma's ontwikkelen, gepersonaliseerde en relevante communicatie vormen, nieuwe klanten krijgen en waardevolle klanten voor een langere periode behouden.

Machine learning maakt de geavanceerde segmentatie mogelijk die essentieel is voor één-op-één personalisatie. Als uw B2B-bedrijf bijvoorbeeld een doel heeft van het verfijnen van de klantervaring en door de relevantie van elke communicatie te vergroten, zou een nauwkeurige segmentering van klantgegevens de sleutel kunnen zijn.  

Om dit te laten gebeuren, moet u echter een enkele, schone database onderhouden waarop machine learning probleemloos kan werken. Dus als u eenmaal zulke schone records heeft, kunt u machine learning gebruiken om de klanten te segmenteren op basis van onderstaande kenmerken:

  • Levenscyclus
  • gedragingen 
  • Waarde
  • Op behoeften / product gebaseerde kenmerken 
  • Demografie
  • Veel meer

Machine learning om strategieën aan te bevelen op basis van trends 

Nadat u de klantendatabase hebt gesegmenteerd, zou u op basis van deze gegevens moeten kunnen beslissen wat u moet doen. Hier is een voorbeeld:

Als de millennials in de VS de online supermarkt bezoeken, het pakket omdraaien om de hoeveelheid suiker op het voedingsetiket te controleren en weglopen zonder iets te kopen, kan machine learning een dergelijke trend herkennen en alle klanten identificeren die deze acties hebben uitgevoerd. Marketeers kunnen van dergelijke realtime gegevens leren en ernaar handelen.

Machine learning om de juiste inhoud aan klanten te leveren

Eerder omvatte marketing voor B2B-klanten het genereren van inhoud die hun informatie vastlegt voor toekomstige promotionele activiteiten. U kunt bijvoorbeeld een lead vragen een formulier in te vullen om een ​​exclusief e-book te downloaden of een productdemo aanvragen. 

Hoewel dergelijke inhoud leads zou kunnen vastleggen, zijn de meeste websitebezoekers terughoudend om hun e-mail-ID's of telefoonnummers te delen alleen om de inhoud te bekijken. Volgens de bevindingen van The Manifest-enquête, 81% van de mensen heeft een online formulier verlaten tijdens het invullen. Het is dus geen gegarandeerde manier om leads te genereren.

Machine learning stelt B2B-marketeers in staat om kwalitatieve leads van de website te verkrijgen zonder dat ze registratieformulieren hoeven in te vullen. Een B2B-bedrijf kan bijvoorbeeld machine learning gebruiken om het websitegedrag van de bezoeker te analyseren en de spannende inhoud op een meer gepersonaliseerde manier automatisch op het juiste moment te presenteren. 

B2B-klanten consumeren content niet alleen op basis van koopbehoeften, maar ook op het punt waarop ze zich bevinden in het kooptraject. Daarom helpt het presenteren van de inhoud op specifieke interactiepunten van kopers en het in realtime matchen van hun behoeften, u in korte tijd een maximaal aantal leads te krijgen.

Machine learning om te focussen op selfservice van klanten

Selfservice verwijst naar wanneer een bezoeker / klant de steun vindt     

Om die reden hebben veel organisaties hun selfserviceaanbod uitgebreid om een ​​betere klantervaring te bieden. Selfservice is een veelgebruikte use-case voor machine learning-applicaties. Chatbots, virtuele assistenten en verschillende andere AI-verbeterde tools kunnen interacties leren en simuleren zoals een klantenservicemedewerker. 

Selfservicetoepassingen leren van ervaringen en interacties uit het verleden om in de loop van de tijd complexere taken uit te voeren. Deze tools kunnen evolueren van het uitvoeren van essentiële communicatie met websitebezoekers tot het optimaliseren van hun interactie, zoals het ontdekken van een verband tussen een probleem en de oplossing ervan. 

Bovendien gebruiken sommige tools deep learning om continu te improviseren, wat resulteert in een nauwkeurigere hulp aan gebruikers.

Afsluiten

Niet alleen dit, machine learning heeft verschillende andere toepassingen. Voor marketeers is het de juiste sleutel om ingewikkelde en noodzakelijke klantsegmenten, hun gedrag en hoe ze op een relevante manier met de klanten kunnen omgaan, te leren. Door u te helpen de verschillende aspecten van de klant te begrijpen, kan de machine learning-technologie uw B2B-bedrijf ongetwijfeld naar een onovertroffen succes brengen.

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.