5 Gegevens worden verbroken en slechte marketingveronderstellingen

neerwaartse gegevens

We hebben onlangs een gebruikerservaringstest van onze site uitgevoerd en de resultaten zijn opgesplitst. Het publiek hield van onze inhoud, maar was geïrriteerd door onze advertenties - vooral waar deze naar binnen gleed of opdook. Terwijl de tests de lay-out van onze site, het gemak van navigatie en de kwaliteit van onze inhoud valideerden, wees het ook op iets dat ons algemene publiek irriteerde.

Deze ontkoppeling is iets dat vrijwel elke marketeer in evenwicht moet brengen, en de businesscase gaat vaak de reactie of mening van het publiek in. Niet naar je publiek luisteren is natuurlijk in strijd met de meeste marketinggoeroe-adviseurs die vinden dat reageren, luisteren en het opvolgen van het advies van het publiek altijd op de eerste plaats moet komen.

Hier zijn 10 gegevensontkoppelingen en marketingveronderstellingen die we vaak doen en die vreselijk zijn voor ons bedrijf.

  1. Ervan uitgaande dat alle klanten gelijk zijn - MarketingSherpa onlangs verstrekte analyse waarom klanten merken volgen op sociale media. De grafiek laat duidelijk zien dat de overgrote meerderheid van de consumenten merken volgt op social media voor kortingen, sweepstakes, kortingsbonnen, enz. De grafiek toont je echter niet de waarde van de mening van elke consument. Pure kortingen kunnen uw merk devalueren en uw bedrijf begraven. Ik durf te wedden dat die consumenten die een levensstijl hebben gezien en hun liefdadigheidswerk hebben gesteund, op de lange termijn veel waardevoller zijn voor de gezondheid van een bedrijf.

consumentenvoorkeur-enquête

  1. Ervan uitgaande dat alle bezoekers potentiële klanten zijn - Wist je dat Bot-verkeer meer dan 56% van analytics bijgehouden verkeer naar uw site? Terwijl u uw analytics gegevens, hoe beïnvloeden bots de in- en uitstappagina's, bouncepercentages, tijd op de site, enz.? Ze kunnen de statistieken zo vertekenen dat u gemotiveerd bent om uw site als reactie te veranderen ... maar de reactie is op bots, niet op prospects! Bij het beoordelen van onze site besteden we veel meer aandacht aan kwaliteitsbezoeken - mensen die meerdere pagina's bezoeken en meer dan een minuut op onze site doorbrengen.
  2. Ervan uitgaande dat feedback van klanten uw product verbetert - Ik werkte voor een gigantische SaaS-provider die een agressief ontwikkelingsschema had dat duizenden verbeteringen en tientallen functies in elke release verwerkt. Het resultaat was een opgeblazen platform dat te complex was, moeilijk te implementeren, eindeloze ontwikkelingsconflicten veroorzaakte en onze klantenbinding verminderde. Als gevolg hiervan werd de verkoop agressiever, werden meer functies beloofd en begon de cyclus opnieuw. Hoewel de omzet van het bedrijf groeide en voor een zeer groot bedrag werd gekocht, hebben ze nog nooit winst gemaakt en zullen ze dat waarschijnlijk ook niet doen. Als je een klant vraagt ​​wat je moet verbeteren, gaat de klant direct op zoek naar een storing en geeft een eigen, anekdotische reactie. In plaats daarvan zou u het gedrag van uw klanten moeten volgen om prioriteit te geven aan verbeteringen aan uw product.
  3. Ervan uitgaande dat onderbrekingen de vooruitzichten irriteren - We hebben het keer op keer getest en, zonder verontschuldiging, implementeren we bijna altijd een onderbrekende technologie om de aandacht van een bezoeker te trekken en deze te laten beslissen of ze al dan niet verder met onze klanten in gesprek gaan. Vraag uw bezoekers of ze de onderbrekende promotiemethoden die u toepast, waarderen en, vaker wel dan niet, zeggen ze nee. Maar gebruik dan de promotiemethoden en je zult zien dat dezelfde bezoekers die zeiden dat ze ze niet leuk vonden, degenen zijn die doorklikken en met je in contact komen.
  4. Ervan uitgaande dat u uw klant begrijpt - Onze klanten gaan er vaak van uit waarom mensen bij hen kopen - prijs, beschikbaarheid, kortingen, klantenservice, enz. En hebben het bijna altijd bij het verkeerde eind. Als u een klant vraagt ​​waarom hij bij u heeft gekocht, kan hij u zelfs de verkeerde reden vertellen. Wanneer u vertrouwt op toeschrijving aan de eerste of laatste aanraking, maakt u ook een slechte veronderstelling. Attributiegegevens kunnen het bewijs leveren dat een prospect een actie onderneemt, maar niet waarom ze de aankoop daadwerkelijk hebben gedaan. Persona-onderzoek is essentieel om te begrijpen wie bij u heeft gekocht en interviews van onbevooroordeelde derden kunnen antwoorden waarom ze bij jou hebben gekocht. Ga er niet vanuit dat u het weet, u zult misschien zeer verrast zijn door de resultaten.

Waar het hier om gaat, is natuurlijk dat het bijna onmogelijk is om te segmenteren marketing gekwalificeerde leads van de rest van je analytics gegevens. U moet echter marketingbeslissingen nemen over wat datzelfde segment aantrekt en boeit. Uw website is er niet om iedereen tevreden te stellen; het moet worden gezien als een verkoopmiddel dat zijn bezoekers aantrekt en boeit, waardoor ze tot een conversie worden geleid.

Ik heb soortgelijke fouten gemaakt met mijn bedrijf. Ik luisterde naar veel te veel mensen die dat wel waren nooit als ik onze producten of diensten ga kopen, vertel me dan hoe ik onze aanbiedingen en uitgaven moet veranderen. Het zette ons bijna failliet. Ik luister niet langer naar deze mensen - ik knik alleen maar en blijf doen waarvan ik weet dat het werkt voor onze klanten. Wat voor hen werkt, is niet wat voor jou of mij werkt.

Stop met het maken van marketingaannames door te luisteren en te kijken iedereen dat raakt uw merk. Begin met het verbeteren van de ervaring voor het publiek dat ertoe doet ... het publiek dat waarschijnlijk bij u zal kopen.

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.