AdvertentietechnologieAnalyse en testenArtificial IntelligenceContent MarketingCRM- en dataplatformsE-commerce en detailhandelE-mailmarketing en automatiseringEvent MarketingMarketinginfographicsMarketing op mobiele apparaten en tabletsPublic relationsVerkoop- en marketingtrainingVerkoopondersteuningSearch MarketingSociale media en influencer-marketing

10 moderne technologieën die digitale marketing transformeren

In onderstaande infographic wordt de term disruptie gebruikt, maar soms ook het woord ontwrichting heeft een negatieve connotatie. Ik geloof niet dat digitale marketing tegenwoordig wordt verstoord door moderne technologie, ik geloof dat het erdoor wordt getransformeerd.

Marketeers die nieuwere technologieën aanpassen en toepassen, zijn in staat hun prospects en klanten op veel zinvollere manieren te personaliseren, te betrekken en met hen in contact te komen. De batch- en explosiedagen verschuiven achter ons naarmate systemen beter worden in het richten en voorspellen van het gedrag van consumenten en bedrijven.

De vraag is natuurlijk of het op tijd zal gebeuren. Digitaal is zo'n kosteneffectief kanaal dat slechte praktijken misbruik maken van de privacy van de consument en advertenties voor hen dichtslaan, of ze zich nu in een beslissingscyclus bevinden of niet. Laten we hopen dat de regelgevende voorwaarden niet overdreven reageren en dat bedrijven zelf kunnen werken om het misbruik te minimaliseren. Ik ben echter niet zo optimistisch dat het zal gebeuren.

Volgens het World Economic Forum zijn de vier belangrijkste aanjagers van deze veranderingen de uitbreiding van het mobiele bereik, cloud computing, kunstmatige intelligentie (AI), en het internet der dingen (IoT). Nieuwere technologie zoals Big Data en Virtual Reality (VR) zullen naar verwachting het landschap nog meer veranderen.

World Economic Forum

Van deze nieuwe technologieën wordt in de eerste plaats verwacht dat ze meer connectiviteit naar de wereld brengen via meerdere touchpoints, wat betekent dat internetreuzen niet meer zoveel controle hebben over consumentengegevens. Wat nog belangrijker is, het zal marketeers helpen om in de toekomst meer holistische en gerichte campagnes te maken.

Spiralytics heeft deze uitstekende infographic samengesteld, Nieuwe technologie die digitale marketing verstoort, dat 10 van de technologieën beschrijft die onze inspanningen versnellen en het landschap van digitale marketing veranderen.

Big data

Big data is een term die de grote hoeveelheid data beschrijft – zowel gestructureerd als ongestructureerd – waarmee een bedrijf dagelijks wordt overspoeld. Deze gegevens kunnen afkomstig zijn uit talloze bronnen, zoals zakelijke transacties, sociale media, sensoren, digitale afbeeldingen, video's en meer. De term wordt niet alleen geassocieerd met de omvang van de data, maar omvat ook de technologie die wordt gebruikt om zulke grote datasets te beheren.

Het concept van big data wordt vaak geassocieerd met de drie V's:

  1. Volume: Organisaties verzamelen gegevens uit verschillende bronnen en met de opkomst van internet, sociale media en IoT-apparaten is de hoeveelheid gegenereerde en verzamelde gegevens exponentieel toegenomen. Dit volume vormt de meest directe uitdaging voor conventionele IT-structuren.
  2. Snelheid: Dit verwijst naar de snelheid waarmee nieuwe gegevens worden gegenereerd en de snelheid waarmee gegevens zich verplaatsen. Met de groei van internet en slimme apparaten wordt er bijna continu data gegenereerd met een ongekende snelheid.
  3. Verscheidenheid: Dit verwijst naar de vele soorten gegevens die beschikbaar zijn. Traditionele gegevenstypen waren gestructureerd en pasten netjes in een relationele database. Met de opkomst van big data komt data in nieuwe ongestructureerde datatypes. Ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevenstypen, zoals tekst, audio en video, vereisen aanvullende voorbewerking om betekenis te ontlenen en metagegevens te ondersteunen.

Twee extra V's zijn soms inbegrepen:

  1. veracity: Dit verwijst naar de kwaliteit van de gegevens, die sterk kan variëren. De gegevenskwaliteit kan worden aangetast door inconsistenties in gegevens, zoals verkeerd gelabelde categorieën, ontbrekende waarden of afwijkende waarden.
  2. Waarde: Dit verwijst naar ons vermogen om onze gegevens om te zetten in waarde. Het is prima om toegang te hebben tot big data, maar tenzij we het in waarde kunnen omzetten, is het nutteloos. Hier komen geavanceerde analyses, machine learning en datawetenschap om de hoek kijken.

Big data kunnen worden geanalyseerd voor inzichten die leiden tot betere beslissingen en strategische zakelijke bewegingen. Het wordt op veel gebieden gebruikt, waaronder marketing, gezondheidszorg, productie en financiën. De verwerking en analyse van big data kan echter een uitdaging zijn en vereist gespecialiseerde software, hardware en vaardigheden.

Hoe transformeren big data digitale marketing?

Big data heeft op verschillende manieren een grote invloed gehad op digitale marketing:

  • Personalisatie en Maatwerk: Met big data kunnen marketeers hun klanten beter begrijpen. Door gegevens uit verschillende bronnen zoals sociale media, zoekmachines en online winkelgedrag te analyseren, kunnen marketeers meer gepersonaliseerde en gerichte marketingcampagnes opzetten. Dit verhoogde niveau van maatwerk verbetert de klantbetrokkenheid en conversieratio's.
  • Voorspellende analyse: Met big data kunnen marketeers het gedrag, de behoeften en toekomstige trends van klanten voorspellen. Deze voorspellende analyse kan helpen om marketingstrategieën effectiever te plannen en de concurrentie voor te blijven.
  • Verbeterde besluitvorming: Big data biedt bruikbare inzichten die helpen bij strategische besluitvorming. Marketeers kunnen identificeren wat werkt en wat niet in hun campagnes, en de nodige aanpassingen maken.
  • Klantreis in kaart brengen: Big data helpt bij het begrijpen van het volledige klanttraject via meerdere kanalen en contactpunten. Dit inzicht helpt bij het optimaliseren van de marketingstrategie voor betere conversie in elke fase van de klantreis.
  • Realtime marketing: De mogelijkheid om big data in real-time te verwerken, stelt marketeers in staat om onmiddellijk te reageren op klantgedrag en producten of diensten aan te bieden precies wanneer ze nodig zijn. Deze realtime marketing kan de conversiepercentages aanzienlijk verbeteren.
  • Segmentatie: Big data helpt klanten nauwkeuriger te segmenteren op basis van hun gedrag, voorkeuren, demografische gegevens en andere factoren. Deze gedetailleerde segmentatie zorgt voor meer gerichte en effectieve marketingcampagnes.
  • Verbeter uw klantbeleving ROI: Met behulp van big data kunnen marketeers het rendement op investering (ROI) van hun campagnes nauwkeuriger analyseren en hun marketingstrategieën dienovereenkomstig aanpassen om de ROI te maximaliseren.
  • Concurrentieanalyse: Big data kunnen ook worden gebruikt om de activiteiten en strategieën van concurrenten te monitoren, wat waardevolle inzichten oplevert om concurrerend te blijven in de markt.
  • Verbeterde klantenservice: Big data kunnen worden gebruikt om de klantenservice te verbeteren door veelvoorkomende problemen te identificeren, potentiële problemen te voorspellen en meer gepersonaliseerde ondersteuning te bieden.
  • Innovatie: Door trends, patronen en inzichten aan het licht te brengen die voorheen verborgen of niet voor de hand liggend waren, kunnen big data leiden tot innovatieve marketingstrategieën en -campagnes.

Al deze effecten maken van big data een hulpmiddel van onschatbare waarde in digitale marketing. Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, zal het gebruik van big data in marketing waarschijnlijk nog vaker voorkomen.

Artificial Intelligence

Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar de simulatie van menselijke intelligentie in machines die zijn geprogrammeerd om te denken als mensen en hun acties na te bootsen. De term wordt vaak toegepast op een machine of computersysteem dat taken kan uitvoeren waarvoor gewoonlijk menselijke intelligentie vereist is, zoals het begrijpen van natuurlijke taal, het herkennen van patronen, het oplossen van problemen en het nemen van beslissingen.

AI kan worden onderverdeeld in twee hoofdtypen:

  • Smalle AI: Dit soort kunstmatige intelligentie, ook wel bekend als zwakke AI, werkt in een beperkte context en is een simulatie van menselijke intelligentie. Smalle AI is vaak gericht op één taak, zoals spraakherkenning. Dit is de AI die we tegenwoordig overal zien in de vorm van digitale assistenten, aanbevelingssystemen, software voor beeldherkenning, enzovoort.
  • Algemene AI: Deze vorm van AI, ook wel bekend als Strong AI, kan kennis begrijpen, leren, aanpassen en implementeren in een breed scala aan taken op het niveau van een mens. Het is niet alleen beperkt tot een enkele taak, maar kan leren van het ene domein naar het andere overdragen.

Kunstmatige intelligentie is een breed veld dat vele disciplines en technologieën omvat, waaronder machine learning (waarbij een computersysteem grote hoeveelheden gegevens ontvangt, die het gebruikt om beslissingen te nemen over andere gegevens), natuurlijke taalverwerking (het vermogen van computers om menselijke taal), computervisie (het vermogen van computers om zien en visuele informatie interpreteren), en anderen.

Hoe transformeert AI digitale marketing?

AI transformeert het digitale marketinglandschap op veel manieren aanzienlijk:

  1. Personalisatie: AI kan grote hoeveelheden gegevens analyseren om consumentengedrag te begrijpen en gepersonaliseerde ervaringen te creëren. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om gepersonaliseerde inhoud, aanbevelingen en promoties aan individuele gebruikers te leveren op basis van hun gedrag, voorkeuren en eerdere interacties.
  2. Voorspellende analyse: AI kan gegevens en gedrag uit het verleden analyseren om toekomstige acties te voorspellen. Het kan bijvoorbeeld voorspellen in welke producten of diensten een klant mogelijk geïnteresseerd is, of wanneer hij klaar is om een ​​aankoop te doen. Dit kan bedrijven helpen hun marketinginspanningen effectiever te richten.
  3. Klantenservice: AI-chatbots en virtuele assistenten kunnen 24/7 klantenservice bieden, veelgestelde vragen beantwoorden, informatie verstrekken en zelfs helpen met transacties. Dit verbetert niet alleen de klantervaring, maar maakt ook personeel vrij voor complexere taken.
  4. Inhoud genereren: AI kan bepaalde soorten inhoud genereren, zoals rapporten, nieuwsupdates of eenvoudige verhalen. Dit kan bedrijven helpen hun inhoud actueel en relevant te houden zonder dat er voortdurend menselijke inspanning voor nodig is.
  5. Advertentie-optimalisatie: AI kan de prestaties van verschillende advertenties analyseren en deze automatisch aanpassen om de resultaten te verbeteren. Het kan ook helpen bij het targeten van advertenties op de juiste doelgroepen en op de juiste momenten.
  6. Spraaksgewijs zoeken: Met de opkomst van spraakgestuurde AI-assistenten zoals Siri, Alexa en Google Assistant, worden steeds meer zoekopdrachten via spraak uitgevoerd. Dit heeft gevolgen voor SEO en contentmarketing, waarbij bedrijven moeten optimaliseren voor gesproken zoekopdrachten.
  7. Beeld- en spraakherkenning: Geavanceerde AI-technologieën zoals beeld- en spraakherkenning kunnen nieuwe mogelijkheden voor digitale marketing openen. Beeldherkenning kan bijvoorbeeld worden gebruikt in socialemediamarketing om foto's te identificeren die verband houden met een merk of product, terwijl spraakherkenning kan worden gebruikt in videomarketing om gesproken woorden te transcriberen en te analyseren.
  8. Data analyse: AI-algoritmen kunnen enorme hoeveelheden gegevens efficiënter en nauwkeuriger verwerken en analyseren dan mensen. Dit kan bedrijven waardevolle inzichten geven in hun publiek, prestaties en markttrends.

Kortom, AI maakt digitale marketing efficiënter, effectiever en persoonlijker. Het stelt bedrijven in staat hun klanten beter te begrijpen, effectiever te bereiken en betere ervaringen te bieden. Het vereist echter ook dat bedrijven up-to-date blijven met de nieuwste technologieën en strategieën en omgaan met kwesties rond gegevensprivacy en ethiek.

Machine leren

Machinaal leren (ML) is een subset van AI. Het is een methode van gegevensanalyse die het bouwen van analytische modellen automatiseert. In wezen is het een manier om trein een algoritme zodat het kan leren beslissingen te nemen of voorspellingen te doen op basis van gegevens.

Machine learning-algoritmen zijn ontworpen om in de loop van de tijd te verbeteren naarmate ze aan meer gegevens worden blootgesteld. De leren een deel van machine learning betekent dat ML-algoritmen langs een bepaalde dimensie proberen te optimaliseren; dit betekent meestal dat ze ernaar streven fouten te minimaliseren of de kans te vergroten dat hun voorspellingen uitkomen.

Er zijn verschillende soorten machine learning, waaronder:

  1. Leren onder toezicht: Algoritmen worden getraind met behulp van gelabelde voorbeelden of gegevens waarvan het gewenste resultaat bekend is. Een algoritme kan bijvoorbeeld worden getraind op een dataset met patiëntinformatie, waarbij de label is of de patiënt een bepaalde ziekte heeft opgelopen.
  2. Onbegeleid leren: Algoritmen worden gebruikt wanneer de informatie die wordt gebruikt om te trainen niet geclassificeerd of gelabeld is. Het systeem wordt niet verteld correct antwoord, en moet uitzoeken wat er wordt getoond. Het identificeert patronen en relaties in de gegevens.
  3. Versterking leren: Algoritmen leren uit ervaring een handeling uit te voeren. Het gaat om het nemen van passende maatregelen om de beloning in een bepaalde situatie te maximaliseren. Het wordt door verschillende software en machines gebruikt om het best mogelijke gedrag of pad te vinden dat het in een specifieke context moet volgen.

Hoewel AI en ML vaak door elkaar worden gebruikt, zijn ze niet hetzelfde. AI is het bredere concept van machines die taken kunnen uitvoeren op een manier die we zouden overwegen slim. Aan de andere kant is Machine Learning een actuele toepassing van AI. Het is gebaseerd op het idee dat we machines toegang moeten kunnen geven tot data en ze zelf moeten laten leren.

Met andere woorden, alle machine learning telt als AI, maar niet alle AI telt als machine learning. Een op regels gebaseerd expertsysteem zou bijvoorbeeld als AI worden beschouwd, maar omdat het niet leert van gegevens, zou het niet als machine learning worden beschouwd. AI kan van alles zijn, van een computerprogramma dat een schaakspel speelt, een spraakherkenningssysteem zoals Alexa dat spraak interpreteert en erop reageert, of een autonome auto die computervisie gebruikt om te navigeren.

Het belangrijkste verschil is dat hoewel AI kan worden geprogrammeerd om een ​​taak herhaaldelijk uit te voeren, machine learning-systemen zijn ontworpen om te leren van ervaringen, hun prestaties aan te passen en te verbeteren.

Hoe transformeert machine learning digitale marketing?

Machine Learning (ML) transformeert digitale marketing op belangrijke manieren door efficiëntere en effectievere targeting, personalisatie en klantbegrip mogelijk te maken. Hier zijn enkele manieren waarop ML wordt gebruikt in digitale marketing:

  1. Voorspellende analyse: ML kan klantgedrag uit het verleden analyseren en dat gebruiken om toekomstig gedrag en trends te voorspellen. Dit kan marketeers helpen om te anticiperen op wat een klant vervolgens gaat doen, zoals wat ze waarschijnlijk zullen kopen of wanneer ze zullen afhaken, en om hun strategieën proactief aan te passen.
  2. Gepersonaliseerde marketing: ML-algoritmen kunnen enorme hoeveelheden gegevens analyseren om de voorkeuren en het gedrag van individuele klanten te begrijpen, waardoor marketeers zeer gepersonaliseerde inhoud, aanbevelingen en aanbiedingen kunnen leveren. Dit kan de klantbetrokkenheid en conversiepercentages aanzienlijk verbeteren.
  3. Klantsegmentatie: ML kan klantgegevens analyseren en verschillende segmenten identificeren op basis van verschillende factoren zoals gedrag, voorkeuren en demografie. Marketeers kunnen deze inzichten gebruiken om elk segment te targeten met op maat gemaakte berichten en aanbiedingen.
  4. Geautomatiseerde advertentiebiedingen: Bij digitale advertenties kan ML biedstrategieën voor advertenties in realtime optimaliseren, waardoor het advertentiebudget optimaal kan worden gebruikt om maximale ROI.
  5. Chatbots en virtuele assistenten: ML drijft geavanceerde chatbots en virtuele assistenten aan die een scala aan klantenservice-interacties aankunnen, klanten onmiddellijke, 24/7 ondersteuning bieden en personeel vrijmaken voor complexere taken.
  6. Contentcreatie en curatie: ML kan helpen bij het efficiënter maken en beheren van inhoud. Het kan bijvoorbeeld inzichten genereren uit gegevens die kunnen worden omgezet in inhoud, of het kan de meest relevante inhoud voor elke gebruiker aanbevelen op basis van hun gedrag in het verleden.
  7. Sentiment analyse: ML kan berichten op sociale media, klantrecensies en andere vormen van door gebruikers gegenereerde inhoud analyseren om het sentiment en de feedback van klanten te begrijpen, wat waardevolle inzichten oplevert voor merkbeheer en productontwikkeling.
  8. SEO en SEM: ML helpt zoekmachineoptimalisatie en marketing te verbeteren door zoekpatronen en -gedrag beter te begrijpen en inhoud en advertenties dienovereenkomstig te optimaliseren.
  9. Website- en campagne-optimalisatie: ML kan analyseren hoe gebruikers omgaan met een website of een marketingcampagne en identificeren wat werkt en wat niet, waardoor continu testen, leren en optimaliseren mogelijk is.

Door gebruik te maken van ML kunnen bedrijven hun digitale marketinginspanningen meer datagestuurd, gepersonaliseerd en klantgericht maken. Zoals alle AI-technologieën brengt ML echter ook uitdagingen met zich mee met betrekking tot gegevensprivacy, beveiliging en ethiek die zorgvuldig moeten worden beheerd.

Bots en chatbots

A snuit is een softwaretoepassing die is geprogrammeerd om bepaalde taken uit te voeren. Bots zijn geautomatiseerd, wat betekent dat ze werken volgens hun instructies zonder dat een menselijke gebruiker ze hoeft op te starten. Bots bootsen of vervangen vaak het gedrag van een menselijke gebruiker na. Meestal voeren ze repetitieve taken uit en ze kunnen ze veel sneller uitvoeren dan menselijke gebruikers.

A Chatbot is een specifiek type bot dat is ontworpen om menselijke gesprekken te simuleren. Deze bots communiceren met gebruikers meestal via een chatinterface, die kan bestaan ​​op websites, in apps of zelfs op sociale mediaplatforms. Chatbots kunnen zo eenvoudig of zo complex zijn als nodig is. Sommigen kunnen alleen reageren op specifieke commando's met voorgeprogrammeerde reacties, terwijl anderen meer geavanceerde technologieën gebruiken, zoals natuurlijke taalverwerking (NLP) en machine learning om gebruikersinvoer op een meer gemoedelijke en intuïtieve manier te begrijpen en erop te reageren.

Chatbots worden vaak gebruikt in de klantenservice om routinevragen af ​​te handelen, waardoor menselijke medewerkers meer tijd vrijmaken om complexere problemen af ​​te handelen. Ze kunnen ook worden gebruikt in digitale marketing voor taken zoals het genereren van leads, gebruikersbetrokkenheid, gepersonaliseerde aanbevelingen en meer.

Het is belangrijk op te merken dat hoewel chatbots erg nuttig en efficiënt kunnen zijn, ze niet perfect zijn en dat hun effectiviteit grotendeels afhangt van hun programmering. Eenvoudige chatbots kunnen gemakkelijk in de war raken wanneer de input van een gebruiker afwijkt van de voorgeprogrammeerde commando's. Meer geavanceerde chatbots kunnen een breder scala aan invoer verwerken, maar zelfs zij kunnen fouten maken, vooral als het gaat om dubbelzinnige taal, complexe vragen of onverwachte invoer. Daarom is het cruciaal om chatbots effectief te ontwerpen en te trainen en ze continu te verbeteren op basis van gebruikersfeedback en interacties.

Hoe transformeren bots en chatbots digitale marketing?

Bots en chatbots transformeren digitale marketing op verschillende manieren:

  1. Klantenservice: Chatbots kunnen 24/7 klantenondersteuning bieden, veelgestelde vragen beantwoorden en direct informatie over producten of diensten verstrekken. Dit verbetert niet alleen de klanttevredenheid, maar maakt ook personeel vrij voor complexere taken.
  2. Leadgeneratie: Bots kunnen in contact komen met websitebezoekers, contactgegevens verzamelen en zelfs leads kwalificeren door een reeks vooraf bepaalde vragen te stellen. Dit kan de efficiëntie en effectiviteit bij het genereren van leads aanzienlijk verhogen.
  3. Personalisatie: Chatbots kunnen gepersonaliseerde inhoud en aanbevelingen leveren op basis van gebruikersinteracties. Ze kunnen ook eerdere interacties en voorkeuren onthouden, wat een zeer persoonlijke ervaring oplevert.
  4. Gebruikersbetrokkenheid: Bots kunnen gebruikers betrekken bij interactieve gesprekken, quizzen, games en meer. Dit kan de betrokkenheid van gebruikers en de tijd die op een website of app wordt doorgebracht, vergroten.
  5. E-commercetransacties: Sommige chatbots zijn geavanceerd genoeg om transacties af te handelen, gebruikers te helpen producten te vinden, ze aan de winkelwagen toe te voegen en zelfs het afrekenproces te voltooien.
  6. Gegevensverzameling en analyse: Bots kunnen een schat aan gegevens verzamelen over gebruikersinteracties, die kunnen worden geanalyseerd om inzicht te krijgen in gebruikersgedrag, voorkeuren en trends. Dit kan marketingstrategieën en -beslissingen informeren.
  7. Aanwezigheid op sociale media: Bots kunnen sociale-media-accounts beheren, automatisch inhoud plaatsen, reageren op opmerkingen en zelfs in contact komen met andere gebruikers. Dit kan de aanwezigheid en het bereik van een merk op sociale media vergroten.
  8. Kostenbesparingen: Door routinetaken te automatiseren, kunnen bots helpen de arbeidskosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen.

Hoewel bots en chatbots veel voordelen bieden, brengen ze ook uitdagingen met zich mee. Ze moeten goed ontworpen en goed onderhouden zijn om ervoor te zorgen dat ze goed functioneren en een goede gebruikerservaring bieden. Ze moeten ook op verantwoorde wijze worden gebruikt om de privacy van gebruikers te respecteren en spammen of ander opdringerig gedrag te voorkomen.

Voice Search

Spraakgestuurd zoeken is een technologie waarmee gebruikers zoekopdrachten op internet kunnen uitvoeren door mondeling een vraag te stellen op een smartphone, smart device of computer. Dit kan zijn om informatie te vinden op zoekmachines, specifieke gegevens op te vragen in databases, digitale taken te starten of een digitale assistent opdracht te geven een actie uit te voeren, zoals het afspelen van muziek.

Gesproken zoekopdrachten gebruiken spraakherkenningstechnologie om gesproken opdrachten en vragen te begrijpen en proberen vervolgens een nauwkeurig antwoord te vinden of de gevraagde actie uit te voeren. Het is een sleutelfunctie in een verscheidenheid aan technologieën en toepassingen, waaronder maar niet beperkt tot smartphones, slimme luidsprekers zoals Amazon's Echo (Alexa), Google Home, Apple's Siri op verschillende apparaten, Microsoft's Cortana en veel infotainmentsystemen in de auto.

Spraakgestuurd zoeken wordt steeds populairder vanwege de snelheid, het gemak en de groeiende acceptatie van slimme luidsprekers en spraakgestuurde digitale assistenten. Het is vooral handig wanneer de handen of het gezichtsvermogen van een gebruiker bezet zijn, zoals tijdens het koken of autorijden.

Hoe transformeert gesproken zoekopdrachten digitale marketing?

Gesproken zoekopdrachten transformeren digitale marketing op verschillende manieren aanzienlijk:

  1. Verschuiving in zoekopdrachten: Gesproken zoekopdrachten zijn vaak meer gemoedelijk en langer dan getypte zoekopdrachten. Mensen hebben de neiging om meer natuurlijke taal en volledige zinnen te gebruiken wanneer ze spreken, in vergelijking met de kortere zinnen die ze typen. Als gevolg hiervan moeten marketeers deze verschillen begrijpen en hun inhoud en SEO-strategieën dienovereenkomstig optimaliseren.
  2. Lokale SEO: Gesproken zoekopdrachten worden vaak gebruikt voor lokale zoekopdrachten, zoals het vinden van restaurants of winkels in de buurt. Dit maakt lokale SEO nog belangrijker voor bedrijven. Marketeers moeten ervoor zorgen dat hun bedrijfsinformatie accuraat en up-to-date is op hun website en in online directories, en ze moeten optimaliseren voor lokale zoekwoorden.
  3. Website-optimalisatie: Websites moeten worden geoptimaliseerd voor gesproken zoekopdrachten. Dit houdt ook in dat de website snel laadt, mobielvriendelijk is en een veilige (HTTPS) verbinding, dit zijn allemaal factoren waarmee zoekmachines rekening houden bij het rangschikken van sites voor gesproken zoekopdrachten.
  4. Gestructureerde gegevens: Het gebruik van gestructureerde gegevensopmaak kan zoekmachines helpen de inhoud van een website beter te begrijpen, waardoor de kans groter is dat deze wordt geretourneerd in de resultaten van gesproken zoekopdrachten. Dit kan informatie zijn zoals bedrijfsgegevens, productinformatie en FAQ inhoud.
  5. Aanbevolen fragmenten: Gesproken zoekopdrachten halen vaak uit featured snippets in de zoekresultaten van Google. Daarom moeten marketeers ernaar streven hun inhoud zo te structureren dat deze mogelijk in deze fragmenten kan worden weergegeven.
  6. Nieuwe advertentiemogelijkheden: Naarmate voice search steeds populairder wordt, zullen er waarschijnlijk nieuwe advertentiemogelijkheden ontstaan. Bedrijven kunnen bijvoorbeeld bepaalde spraakgestuurde zoekresultaten sponsoren of adverteren op platforms voor slimme luidsprekers.
  7. Stemhandel: Naarmate meer mensen vertrouwd raken met het gebruik van stemassistenten, wordt verwacht dat voice commerce zal toenemen. Mensen beginnen rechtstreeks aankopen te doen via stemassistenten, wat nieuwe kansen zou kunnen bieden voor e-commercebedrijven.

Gesproken zoekopdrachten zijn nog steeds in ontwikkeling en het is belangrijk voor marketeers om op de hoogte te blijven van de nieuwste trends en technologieën. Zoals met alle AI-technologieën, zijn er ook uitdagingen en overwegingen met betrekking tot gegevensprivacy en -beveiliging.

Augmented Reality en Virtual Reality

Augmented Reality (AR) en virtuele realiteit (VR) zijn meeslepende technologieën die gesimuleerde ervaringen kunnen creëren of verbeteren.

  1. Augmented Reality (AR): AR voegt digitale elementen toe aan een liveweergave, vaak door de camera op een smartphone of tablet te gebruiken. Met AR-toepassingen kunt u een informatielaag zien, waaronder tekst, afbeeldingen en 3D-modellen, bovenop de echte wereld. Voorbeelden van AR-ervaringen zijn Snapchat-lenzen en het spel Pokémon Go. AR kan contextueel relevante informatie bieden, entertainen en de perceptie van de echte wereld verbeteren.
  2. Virtuele realiteit (VR): VR impliceert een volledige onderdompelingservaring die de fysieke wereld buitensluit. Het gebruik van VR-apparaten zoals Levens, Meta-zoektocht (voorheen Oculus Rift), of Kopen Google Reviews, kunnen gebruikers worden getransporteerd naar een aantal echte en ingebeelde omgevingen, zoals het midden van een pinguïnkolonie of zelfs de rug van een draak. In een VR-ervaring ben je geïsoleerd van de echte wereld en ondergedompeld in een wereld die volledig verzonnen is.

Kortom, het belangrijkste verschil tussen de twee is de mate van onderdompeling. Virtual reality is een volledige onderdompeling in een digitale wereld, terwijl augmented reality digitale informatie over de echte wereld legt. Beide technologieën kunnen boeiende ervaringen bieden, maar hebben verschillende use cases en toepassingen.

Hoe transformeren AR en VR digitale marketing?

AR en VR openen nieuwe kansen in digitale marketing door meeslepende ervaringen te creëren die consumenten op unieke manieren kunnen betrekken. Dit is hoe ze het veld transformeren:

  1. Productvisualisatie: Met AR kunnen consumenten producten in hun eigen omgeving visualiseren voordat ze een aankoop doen. Meubelretailers zoals IKEA hebben bijvoorbeeld AR-apps waarmee klanten kunnen zien hoe een meubel er in hun huis uit zou zien. Evenzo stellen mode- en schoonheidsmerken klanten in staat om virtueel
    probeer het maar kleding of make-up.
  2. Virtuele etalages en showrooms: Zowel AR als VR kunnen worden gebruikt om virtuele winkelpuien of showrooms te creëren. Hierdoor kunnen klanten virtueel een winkel of een productlijn verkennen, wat vooral gunstig kan zijn voor bedrijven die voornamelijk online actief zijn.
  3. Interactieve advertenties: AR en VR kunnen advertenties interactiever en boeiender maken. Een klant kan bijvoorbeeld een game spelen of een scène in een advertentie verkennen. Deze meeslepende ervaringen kunnen advertenties gedenkwaardiger en leuker maken voor consumenten.
  4. Meeslepende ervaringen: VR kan consumenten naar compleet nieuwe werelden brengen. Reismerken kunnen virtuele tours naar bestemmingen aanbieden, vastgoedbedrijven kunnen virtuele tours naar huis aanbieden en entertainmentbedrijven kunnen meeslepende games of ervaringen creëren.
  5. Merkbetrokkenheid: AR en VR kunnen merkbetrokkenheid vergroten door unieke en gedenkwaardige ervaringen te creëren. Een merk kan bijvoorbeeld een AR-game maken die consumenten kunnen spelen met hun mobiele apparaten.
  6. Training en onderwijs: AR en VR kunnen worden gebruikt om consumenten te informeren over een product of een dienst. Een autobedrijf kan VR bijvoorbeeld gebruiken om klanten te laten zien hoe een nieuwe functie werkt.
  7. Social Media-integratie: Platforms zoals Snapchat en Instagram hebben al AR-functies geïntegreerd, waardoor merken filters of effecten kunnen creëren die consumenten kunnen gebruiken en delen.

Naarmate deze technologieën zich verder ontwikkelen, zullen ze waarschijnlijk een steeds belangrijkere rol gaan spelen in digitale marketing. Maar zoals alle technologieën brengen ze ook uitdagingen met zich mee. Het creëren van hoogwaardige AR- en VR-ervaringen kan bijvoorbeeld kostbaar en tijdrovend zijn, en niet alle consumenten hebben de benodigde hardware om toegang te krijgen tot deze ervaringen. Daarom moeten marketeers hun doelgroep en doelstellingen zorgvuldig overwegen wanneer ze beslissen om AR of VR te gebruiken.

internet van dingen

Het internet der dingen (IoT) verwijst naar het netwerk van fysieke apparaten die met internet zijn verbonden en die allemaal gegevens verzamelen en delen. Deze apparaten, of spullen, kan van alles zijn, van alledaagse huishoudelijke artikelen zoals koelkasten, deurbellen en thermostaten tot industriële gereedschappen en machines. Het belangrijkste kenmerk van deze apparaten is hun connectiviteit, waardoor ze via internet kunnen communiceren en interageren en op afstand kunnen worden gecontroleerd en bestuurd.

Met de komst van goedkope processors en draadloze netwerken is het mogelijk om van alles een onderdeel van het IoT te maken. Dit voegt een niveau van digitale intelligentie toe aan apparaten die anders dom zouden zijn, waardoor ze kunnen communiceren zonder tussenkomst van een mens en de digitale en fysieke werelden kunnen samensmelten.

Het IoT is belangrijk omdat een object dat zichzelf digitaal kan representeren iets groters wordt dan het object zelf. Het object heeft niet langer alleen betrekking op de gebruiker, maar is nu verbonden met omringende objecten en databasegegevens. Wanneer veel objecten tegelijk werken, staan ​​​​ze bekend als hebbend omgevingsintelligentie.

Hoe transformeert IoT digitale marketing?

IoT transformeert digitale marketing op verschillende manieren:

  1. Gegevensverzameling: IoT-apparaten verzamelen een enorme hoeveelheid gegevens, van gebruikersgedrag tot omgevingsomstandigheden. Deze gegevens kunnen inzicht geven in de voorkeuren, gewoonten en behoeften van klanten, waardoor bedrijven hun marketinginspanningen effectiever kunnen richten.
  2. Personalisatie: De gegevens die door IoT-apparaten worden verzameld, kunnen zeer gepersonaliseerde marketingcampagnes mogelijk maken. Een slimme koelkast kan bijvoorbeeld gegevens leveren over de voedselconsumptie van een consument, die kan worden gebruikt om gepersonaliseerde recepten of boodschappenbonnen aan te bieden.
  3. Klantbinding: IoT-apparaten kunnen bedrijven nieuwe manieren bieden om met klanten in contact te komen. Een fitnesstracker kan bijvoorbeeld worden gekoppeld aan een app die gepersonaliseerd fitnessadvies of aanbiedingen voor fitnessgerelateerde producten biedt.
  4. Realtime marketing: De real-time gegevens die door IoT-apparaten worden geleverd, maken real-time marketinginspanningen mogelijk. Bedrijven kunnen onmiddellijk reageren op veranderingen in klantgedrag of omgevingsomstandigheden.
  5. Locatiegebaseerde marketing: IoT-apparaten kunnen nauwkeurige locatiegegevens leveren, waardoor locatiegebaseerde marketing mogelijk wordt. Bedrijven kunnen gerichte aanbiedingen sturen naar klanten die in de buurt of zelfs in hun winkel zijn.
  6. Verbeterde klantervaring: Door IoT-technologie te integreren, kunnen bedrijven de klantervaring verbeteren. In winkels kunnen IoT-apparaten bijvoorbeeld klanten voorzien van productinformatie, hen helpen door de winkel te navigeren of zelfs gepersonaliseerde kortingen aanbieden.
  7. Nieuwe advertentieplatforms: IoT-apparaten zelf kunnen dienen als nieuwe platforms voor advertenties. Er kunnen bijvoorbeeld advertenties of reclameboodschappen worden weergegeven op smarthome-apparaten of in verbonden auto's.

Hoewel IoT veel kansen biedt voor digitale marketing, brengt het ook uitdagingen met zich mee. Gegevensprivacy en -beveiliging zijn grote zorgen, evenals de behoefte aan standaardisatie tussen verschillende apparaten en platforms. Marketeers zullen deze uitdagingen het hoofd moeten bieden en tegelijkertijd het potentieel van het internet der dingen moeten benutten.

Blockchain

Blockchain is een technologie waarmee informatie kan worden opgeslagen en uitgewisseld door een gemeenschap. Met andere woorden, het is een gedeelde, gedecentraliseerde database. Deze database is een keten van blokken, waarbij elk blok informatie bevat. De blokken zijn verbonden in een lineaire volgorde, zoals schakels in een ketting. Hier is een meer gedetailleerde uitsplitsing:

  1. Blok: Elk blok bevat een lijst met transacties. Elke transactie registreert een gebeurtenis, met name dat een bepaalde hoeveelheid van een grondstof (zoals een cryptocurrency) van de ene plaats naar de andere is verplaatst. Elke keer dat een transactie wordt uitgevoerd, wordt deze vastgelegd in een blok.
  2. Keten: De blokken zijn in een bepaalde volgorde met elkaar verbonden, als schakels in een ketting. Elk blok bevat een unieke code die een hash wordt genoemd, evenals de hash van het blok ervoor. De hash-codes worden gemaakt door een wiskundige functie die digitale informatie omzet in een reeks cijfers en letters. Als die informatie op enigerlei wijze wordt bewerkt, verandert ook de hashcode.
  3. Decentralisatie: Dit is een van de belangrijkste concepten achter blockchain. In plaats van één enkele entiteit (zoals een bank) die verantwoordelijk is voor de gegevens, wordt deze gedeeld door een netwerk van computers (knooppunten genoemd) wereldwijd. Elk knooppunt heeft een volledige kopie van de blockchain en werkt samen om nieuwe blokken te valideren en vast te leggen. Wanneer een nieuw blok aan de blockchain wordt toegevoegd, werkt elke computer op het netwerk zijn blockchain bij om de wijziging weer te geven.
  4. Beveiliging en transparantie: Omdat elk blok zijn eigen hash bevat, samen met de hash van het blok ervoor, is het buitengewoon moeilijk om bestaande informatie te wijzigen. Om dit te doen, moeten alle volgende blokken en de meerderheidsconsensus van het netwerk worden gewijzigd - een taak die zo rekenintensief is dat het vrijwel onmogelijk is. Dit, samen met het gedecentraliseerde karakter van de blockchain, zorgt voor de integriteit en transparantie van de gegevens.

Hoewel blockchain vooral bekend staat om het aandrijven van cryptocurrencies zoals Bitcoin, heeft het gedecentraliseerde en transparante karakter ervan potentiële toepassingen in vele industrieën, waaronder digitale marketing?

Hoe transformeert Blockchain digitale marketing?

Blockchain-technologie transformeert digitale marketing op verschillende manieren:

  1. Transparantie en vertrouwen: Met blockchain worden alle transacties geregistreerd en zichtbaar, wat een nieuw niveau van transparantie brengt in de relatie tussen bedrijf en klant. Klanten kunnen controleren of bedrijven hun beloften nakomen en bedrijven kunnen ervoor zorgen dat hun advertenties de beoogde doelgroep bereiken.
  2. Dataveiligheid: Het veilige karakter van Blockchain betekent dat klantgegevens veiliger zijn. Deze verhoogde gegevensbeveiliging kan het vertrouwen van de klant vergroten.
  3. Preventie van advertentiefraude: Digitale advertentiefraude is een groot probleem, waarbij bots ervoor zorgen dat bedrijven geld verspillen aan advertenties die nooit door echte mensen worden gezien. Blockchain kan dit voorkomen door te verifiëren dat elke gebruiker echt is en dat elke advertentie daadwerkelijk is geleverd en bekeken.
  4. Peer-to-peer-marketing: Blockchain maakt directe transacties tussen partijen mogelijk zonder tussenkomst van tussenpersonen. Dit kan worden gebruikt om peer-to-peer (P2P) marketingstrategieën, waarbij bedrijven klanten stimuleren om hun producten bij anderen te promoten.
  5. Betere toeschrijving: Blockchain kan zorgen voor een nauwkeurigere en betrouwbaardere attributie, zodat bedrijven precies weten welke marketinginspanningen resultaten opleveren. Dit kan helpen bij het optimaliseren van marketingstrategieën en het verbeteren van het investeringsrendement.
  6. Op tokens gebaseerde beloningssystemen: Blockchain maakt het mogelijk om op tokens gebaseerde systemen te creëren waarbij klanten kunnen worden beloond met tokens voor verschillende acties, zoals het doen van een aankoop of het achterlaten van een beoordeling. Deze tokens kunnen vervolgens worden ingewisseld voor beloningen, wat een krachtige stimulans vormt voor klantbetrokkenheid.
  7. Gedecentraliseerde marktplaatsen: Blockchain kan worden gebruikt om gedecentraliseerde marktplaatsen te creëren, waar kopers en verkopers rechtstreeks met elkaar in contact kunnen komen. Dit kan traditionele digitale advertentiemodellen verstoren, waarbij tussenpersonen als Google of Facebook een belangrijke rol spelen.

Ondanks deze potentiële voordelen biedt blockchain ook uitdagingen voor digitale marketing. De technologie is complex en kan moeilijk te begrijpen zijn, wat de acceptatie ervan kan beperken. Privacy is ook een punt van zorg, want hoewel transacties veilig en anoniem zijn, zijn ze ook openbaar. Marketeers zullen deze uitdagingen het hoofd moeten bieden terwijl ze het potentieel van blockchain in digitale marketing verkennen.

Bakens

Beacons zijn kleine, draadloze zenders die energiezuinige Bluetooth-technologie gebruiken om signalen naar andere slimme apparaten in de buurt te sturen. Ze zijn een van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van locatietechnologie en nabijheidsmarketing.

Zo werken ze: Elk baken is uitgerust met Bluetooth Low Energy (Tarwe), een energiezuinige Bluetooth-technologie ontwikkeld voor IoT applicaties en andere apparaten die een radiosignaal uitzenden. Mobiele apparaten in het bereik kunnen naar deze signalen luisteren en dienovereenkomstig reageren wanneer ze in de buurt van het baken komen. Hier zijn enkele veelvoorkomende toepassingen voor bakens:

  1. Retail: Winkels gebruiken beacons om klanten productinformatie, flitsverkopen of deals te bieden, en versnellen het afrekenproces met een volledig contactloos betalingssysteem.
  2. Navigatie: In gebouwen zoals musea, luchthavens of zelfs grote warenhuizen kunnen bakens zorgen voor nauwkeurige navigatie binnenshuis waar GPS mogelijk niet erg effectief is.
  3. Evenementen: Bij evenementen zoals conferenties of muziekfestivals kunnen beacons deelnemers helpen door de locatie te navigeren, in realtime zien welke sessies plaatsvinden en sociale functies bieden, zoals het vinden van en contact maken met andere deelnemers.
  4. : Beacons kunnen potentiële kopers informatie geven over een eigendomsrecht terwijl ze ervoor staan.
  5. Hotels: Hotels kunnen beacons gebruiken om sleutelloze toegang tot kamers, snelle incheckservices en locatiegebaseerde aanbiedingen voor services in het hotel te bieden.

Zoals met elke technologie, is privacy een punt van zorg. Aangezien beacons het gedrag van gebruikers kunnen volgen, zijn er potentiële problemen rond toestemming en gegevensbeveiliging. Als gevolg hiervan vereisen de meeste bakensystemen dat gebruikers zich aanmelden, meestal via een mobiele app.

Hoe transformeren beacons digitale marketing?

Beacons hebben een aanzienlijke impact op digitale marketing en transformeren de manier waarop bedrijven op verschillende manieren contact maken met klanten:

  1. Gepersonaliseerde marketing: Beacons kunnen detecteren wanneer een klant in de buurt van of in een winkel is, en gepersonaliseerde berichten of aanbiedingen naar hun mobiele apparaat sturen. Dit kan de klantervaring aanzienlijk verbeteren door hen relevante informatie of promoties op het juiste moment en op de juiste plaats te bieden.
  2. Verbeterde analyse: Beacons verzamelen waardevolle gegevens over klantgedrag, zoals hoeveel tijd ze in een winkel doorbrengen, welke secties ze bezoeken en met welke producten ze omgaan. Deze gegevens kunnen inzichten bieden waarmee bedrijven hun winkelindeling, productplaatsing en marketingstrategieën kunnen optimaliseren.
  3. Nabijheidsmarketing: Beacons stellen bedrijven in staat om klanten te betrekken op basis van hun fysieke locatie. Een museum kan bijvoorbeeld bakens gebruiken om informatie over tentoongestelde voorwerpen te verstrekken wanneer bezoekers hen naderen, of een winkel kan bakens gebruiken om speciale aanbiedingen aan klanten in bepaalde delen van de winkel te promoten.
  4. Verbeterde klantbetrokkenheid: Door beacons te integreren met mobiele apps, kunnen bedrijven boeiendere ervaringen voor klanten creëren. Een restaurant kan bijvoorbeeld beacons gebruiken om klanten in staat te stellen via een app eten aan hun tafel te bestellen, of een winkel kan beacons gebruiken om een ​​gamified winkelervaring te creëren.
  5. Offline naar online integratie: Beacons helpen de kloof tussen offline en online ervaringen te overbruggen. Ze kunnen acties in mobiele apps activeren op basis van het offline gedrag van een klant, zoals het sturen van een vervolgaanbieding na een winkelbezoek of het aanbevelen van online bronnen op basis van interacties in de winkel.
  6. Realtime feedback en aanpassingen: Door het gedrag van klanten in realtime te volgen, kunnen bedrijven hun marketingstrategieën onmiddellijk aanpassen. Als een beacon bijvoorbeeld detecteert dat een bepaalde productdisplay geen aandacht trekt, kan een winkel snel een speciale aanbieding inzetten om meer klanten naar dat gebied te trekken.

Hoewel bakens veel kansen bieden voor digitale marketing, brengen ze ook uitdagingen met zich mee, met name op het gebied van privacy en gegevensbeveiliging. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat ze voldoen aan de regelgeving voor gegevensbescherming en de privacy van klanten respecteren bij het gebruik van beacon-technologie.

5G

5G staat voor vijfde generatie, en het is de nieuwste generatie mobiele netwerktechnologie die mobiele apparaten gebruiken om verbinding te maken met internet en met elkaar te communiceren. Het is de opvolger van 4G LTE, de huidige standaard in de meeste delen van de wereld.

5G-netwerken bieden een aantal belangrijke verbeteringen ten opzichte van 4G:

  1. Hogere snelheden: 5G-netwerken kunnen theoretisch tot 100 keer sneller gegevens leveren dan 4G. Dat betekent snellere downloads en uploads en vlottere streaming van high-definition en 4K-video.
  2. Lagere latentie: Latentie is de tijd die gegevens nodig hebben om van het ene punt naar het andere te reizen. 5G biedt extreem lage latentie, wat een groot voordeel zou kunnen zijn voor zaken als gamen, waarbij een vertraging van enkele milliseconden een groot verschil kan maken, of autonome voertuigen, waarbij directe gegevensoverdracht van cruciaal belang is voor de veiligheid.
  3. Verhoogde connectiviteit: 5G-netwerken kunnen een veel groter aantal verbonden apparaten ondersteunen dan 4G. Dit is met name belangrijk voor het Internet of Things (IoT), aangezien steeds meer alledaagse voorwerpen met internet worden verbonden.
  4. Netwerksnijden: Dit is een functie van 5G waarmee operators meerdere virtuele netwerken kunnen creëren binnen één fysiek 5G-netwerk. Deze flexibiliteit kan een efficiënter gebruik van middelen mogelijk maken, met name voor bedrijven en diensten die mogelijk specifieke netwerkvereisten hebben.

Hoewel 5G veel potentiële voordelen heeft, brengt het ook uitdagingen met zich mee. De hoogfrequente banden waarop 5G vertrouwt, hebben bijvoorbeeld een korter bereik en hebben moeite om obstakels zoals gebouwen te doorbreken, waardoor de installatie van veel kleine "microbasisstations" nodig is om dekking te garanderen.

Hoe transformeert 5G digitale marketing?

5G staat op het punt om digitale marketing op verschillende belangrijke manieren te transformeren:

  1. Verbeterde mobiele ervaring: Met zijn ultrahoge snelheden en lage latentie stelt 5G marketeers in staat om meer meeslepende en boeiende ervaringen op mobiele apparaten te bieden. Dit omvat high-definition videostreaming, augmented reality (AR), virtual reality (VR) en interactieve inhoud die voorheen beperkt was door netwerkbeperkingen.
  2. Realtime personalisatie: De lage latentie van 5G maakt real-time gegevensverwerking mogelijk, waardoor marketeers op dit moment gepersonaliseerde inhoud en aanbiedingen kunnen leveren. Dit omvat locatiegebaseerde marketing, dynamische prijzen en aangepaste aanbevelingen op basis van real-time gebruikersgedrag.
  3. Rijkere multimedia-inhoud: De hoge bandbreedte van 5G zorgt voor de naadloze levering van rijke multimedia-inhoud, zoals afbeeldingen met hoge resolutie, video's en 360-gradenervaringen. Marketeers kunnen deze mogelijkheid gebruiken om meer visueel aantrekkelijke en boeiende campagnes te maken die de aandacht van gebruikers trekken.
  4. Internet of Things (IoT)-integratie: Het vermogen van 5G om een ​​enorm aantal aangesloten apparaten te ondersteunen, opent kansen voor marketeers om IoT-technologie te benutten. Ze kunnen gegevens verzamelen en analyseren van verschillende IoT-apparaten, zoals wearables, smart home-apparaten en sensoren, om dieper inzicht te krijgen in het gedrag en de voorkeuren van klanten.
  5. Hypergerichte advertenties: Met de grotere netwerkcapaciteit van 5G kunnen marketeers in realtime hypergerichte advertenties leveren aan specifieke segmenten of zelfs aan individuele gebruikers. Deze nauwkeurige targeting kan worden gebaseerd op locatie, voorkeuren, surfgedrag en contextuele gegevens, waardoor effectievere en relevantere advertenties mogelijk zijn.
  6. Verbeterde gegevensanalyse: De enorme hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd door 5G-verbonden apparaten biedt marketeers uitgebreidere en realtime inzichten in consumentengedrag. Deze gegevens kunnen worden gebruikt om marketingstrategieën te verfijnen, campagnes te optimaliseren en gegevensgestuurde beslissingen te nemen.
  7. Augmented en Virtual Reality-ervaringen: De lage latentie en snelle connectiviteit van 5G verbeteren de mogelijkheden van AR- en VR-ervaringen. Marketeers kunnen meer meeslepende en interactieve campagnes maken, zoals het uitproberen van virtuele producten, virtuele rondleidingen en AR-overlays die de digitale en fysieke wereld combineren.

Hoewel 5G enorme kansen biedt voor digitale marketing, brengt het ook uitdagingen met zich mee. Marketeers moeten rekening houden met gegevensprivacy en beveiligingsproblemen, het potentieel voor informatie-overload beheren en zorgen voor naadloze integratie tussen verschillende apparaten en netwerken. Desalniettemin opent het transformerende potentieel van 5G nieuwe wegen voor marketeers om op meer boeiende en innovatieve manieren in contact te komen met het publiek.

Moderne technologieën die digitale marketing verbeteren

Douglas Karr

Douglas Karr is CMO van INZICHTEN openen en de oprichter van de Martech Zone. Douglas heeft tientallen succesvolle MarTech-startups geholpen, heeft geholpen bij het due diligence-onderzoek van meer dan $ 5 miljard aan Martech-overnames en -investeringen, en blijft bedrijven helpen bij het implementeren en automatiseren van hun verkoop- en marketingstrategieën. Douglas is een internationaal erkend expert en spreker op het gebied van digitale transformatie en MarTech. Douglas is ook een gepubliceerde auteur van een Dummie's-gids en een boek over zakelijk leiderschap.

Gerelateerde artikelen

Terug naar boven knop
Sluiten

Adblock gedetecteerd

Martech Zone kan u deze inhoud gratis aanbieden omdat we inkomsten genereren met onze site via advertentie-inkomsten, gelieerde links en sponsoring. We zouden het op prijs stellen als u uw adblocker zou verwijderen terwijl u onze site bekijkt.