Perfecte gegevens zijn onmogelijk

Perfecte gegevens zijn onmogelijk | Marketing Tech Blog

Perfecte gegevens zijn onmogelijk | Martech ZoneMarketing in de moderne tijd is iets grappigs; terwijl webgebaseerde marketingcampagnes veel gemakkelijker te volgen zijn dan traditionele campagnes, is er zoveel informatie beschikbaar dat mensen verlamd kunnen raken in een zoektocht naar meer gegevens en 100% nauwkeurige informatie. Voor sommigen wordt de hoeveelheid tijd die wordt bespaard door snel te kunnen achterhalen hoeveel mensen hun online advertentie gedurende een bepaalde maand hebben gezien, teniet gedaan door de tijd die ze besteden aan het proberen te achterhalen waarom hun verkeersbronnen niet helemaal kloppen.

Naast het onvermogen voor perfecte gegevens, is er ook de hoeveelheid gegevens die verontrustend is. Er is zelfs zoveel dat het soms moeilijk kan zijn om door de bomen het bos te zien. Moet ik naar het bouncepercentage of uitstappercentage kijken? Natuurlijk zijn paginakosten een waardevol gegevensitem, maar zijn er betere variabelen die kunnen modelleren hoeveel een bepaalde inhoudspagina waard is bij het behalen van een online doel? De vragen zijn eindeloos, net als de antwoorden. Een expert kan je vertellen, "het hangt er gewoon van af", maar een persoon met zijn hoofd in de mist van digitaal analytics denkt misschien dat er een perfecte reeks getallen is als ze er gewoon doorheen kijken.

Op beide gebieden is het antwoord eenvoudig: doe het met imperfectie, want perfecte gegevens en / of volledige gegevens zijn onmogelijk. Een van de jongens die hier zo goed over praat, is Avinash Kaushik. als je de naam niet kent, hij is een bestverkopende artiest van de New York Times, een van de hoofden van Google en zit in het bestuur van verschillende universiteiten. Zijn blog, Occam's Razor, is puur goud voor de moderne data-analist en ik kwam onlangs een van zijn oudere berichten tegen met de naam, Een proces in 6 stappen om uw mentale model te ontwikkelen. Daarin beschrijft hij het idee dat er geen set perfecte gegevens is en dat mensen een veel eenvoudiger pad naar "Virtuous Data" moeten volgen.

Van alle geweldige punten die hij maakt, is degene die het meest opvalt:

… Uw baan is niet afhankelijk van gegevens met 100% integriteit op internet. Uw baan hangt af van het helpen van uw bedrijf om snel te bewegen en slim te denken.

De volgende keer dat u Analytics laadt, moet u er rekening mee houden dat als u met goede gegevens werkt en de beste praktijken hebt gevolgd, u klaar moet zijn om een ​​beslissing te nemen over hoe u verder kunt gaan. Omdat ongeacht de gigantische inspanningen die u kunt leveren in de zoektocht naar volledige en perfecte gegevens, de tijd die u eraan besteedt, kan zijn besteed aan het werken aan conversiepercentages, het maken van een nieuwe split-test, enz. Weet u, de dingen die uw bedrijf zullen helpen groeien en je baan behouden.

Wil je een gesprek beginnen? Neem contact met me op via Twitter @schaatsennl.

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.