De gegevens wijzen op een commerciële winnaar van een Surprise Super Bowl

perscio touchdown

De meest effectieve Super Bowl-commercials zijn misschien niet degene die u denkt. Hoewel ons vermogen om gegevens te verzamelen groeit, is ons vermogen om gegevens te begrijpen nog steeds bezig met een inhaalslag. Bij Perscio, deed ons team van datawetenschappers een diepere analyse van Twitter-activiteit tijdens de Super Bowl en ontdekte dat de meest populaire commercials niet noodzakelijk de beste resultaten opleveren. Aan het einde van dit artikel staat ook een interactieve weergave van onze gegevens!

Onze hypothese

Negatieve emotionele reacties leiden tot meer volume, maar positieve emoties zorgen voor meer betrokkenheid.

De meeste mensen zijn inmiddels bekend met de beruchte Nationwide-advertentie waarin ze het kind tegen het einde vermoorden. Deze schokkende en nogal vreemde beslissing leidde tot een enorme uitbarsting van reacties op sociale media. Verschillende marketingbedrijven hebben al vrijgegeven meest getweet resultaten met Nationwide als winnaar, maar we waren sceptisch.

We denken dat hoewel de negatieve reactie tot veel tweets leidt, dit waarschijnlijk niet het soort activiteit is dat Nationwide echt wil. Uiteindelijk was het waarschijnlijk Microsoft die sociale media gewonnen tijdens de Super Bowl.

Hoe de studie werkte

  • Allereerst waren er meer dan 28.4 miljoen tweets wereldwijd gedurende het spel. Onze ingest-servers hebben ongeveer 9 miljoen daarvan vastgelegd voor dit onderzoek. We denken dat dit een redelijk goede steekproefomvang is, ongeveer 32%.
  • Het Perscio studie verschilt van iedereen anders doordat we steekproeven nemen van ALLE tweets, en niet alleen de tweets die zijn gekoppeld aan de accounts van adverteerders. Dit betekent dat we meer informatie hebben dan wat u uit de Twitter API kunt halen.
  • We hebben op twee manieren gegevens uit tweets gehaald, met beide natuurlijke taal evenals direct @ officiële Twitter vermeldt. Vergelijk bijvoorbeeld alle tweets met mcdonald afgestemd in alle vormen (zonder hoofdlettergebruik of meervoud) en @McDonalds.
  • We hebben alle tweets door iets laten lopen dat bekend staat als sentiment analyse die algoritmen gebruikt om te bepalen of een tweet positief of negatief is (polariteit), maar ook feitelijk of mening (subjectiviteit).
  • We hebben een meest _____ lijst samengesteld voor meest getweet, de meeste indrukken en de meeste gemiddelde vertoningen.
  • Onder elk meest item, we hebben de top 10 retweets op een rijtje gezet, zodat we visueel konden bevestigen hoe het verkeer van elk item was.

The Raw Numbers - Merken op volume

Bijlage A - De meeste tweets worden in natuurlijke taal weergegeven

Bijlage A - De meeste tweets worden weergegeven in "natuurlijke taal"

In bewijsstuk A willen we eerst opmerken dat McDonalds gewonnen op puur volume. Onze datawetenschappers merkten echter op dat McDonalds bij de Super Bowl al heel veel bezoekers had.

Dus gecorrigeerd voor een basislijn van pre-game verkeer, kan Nationwide worden geteld als de winnaar van het volume van hun commercial.

Ook in bewijsstuk A kun je zien dat Skittles, Pepsi en Doritos dicht bij Nationwide liggen. Microsoft staat eigenlijk verder in de lijst, dus u vraagt ​​zich op dit punt misschien af; waarom zouden we denken dat Microsoft heeft gewonnen? Nou, dat komt omdat er een GROTE kloof is tussen de manier waarop mensen praten en de manier waarop sociale media werken.

Betrokkenheid versus Chatter

Wil een bedrijf een tweet in iets tastbaars veranderen, dan moet er een of andere actie plaatsvinden. Voor Twitter zijn de meest voor de hand liggende acties:

  • Retweet iets
  • Volg het account van het bedrijf
  • Klik op een link in de tweet

Dus keken we opnieuw naar de gegevens om te zien wie het meeste kreeg acties van hun Twitter-volume en de top 5 zijn:

Dus hier zie je dat Microsoft het al beter doet dan Nationwide om daadwerkelijk de meeste acties te krijgen. We hebben ook de belangrijkste URL's in de Twitter-streams visueel gecontroleerd en Microsoft heeft de meeste links die teruggaan naar hun eigen domeinen. Maar hoe zit het met het sentiment? Wie krijgt de meeste liefde op Twitter?

Positief versus negatief sentiment

In Figuur B - Accounts en de belangrijkste zoekopdrachten in natuurlijke taal, uitgezet volgens polariteit (positief of negatief) en subjectiviteit (feit of mening).


In Figuur B - Accounts en de belangrijkste zoekopdrachten in natuurlijke taal, uitgezet volgens polariteit (positief of negatief) en subjectiviteit (feit of mening).

In Figuur B kun je al onze @accounts en topzoekopdrachten in natuurlijke taal zien, ingedeeld volgens polariteit (positief of negatief) en subjectiviteit (feit of mening). De meest positieve merken waren @skechersusa, @BMW en @wix. Onze meest negatieve merken waren Victoria's geheim, t-mobile, en geen verrassing landelijk. U kunt dus duidelijk zien dat het merendeel van het verkeer voor het hele land negatief was.

Vanwege het hoge volume waren McDonalds en Microsoft de top van de top. Dit betekent dat ze niet alleen veel verkeer krijgen, maar dat het gesprek overwegend positief is.

Wrap-Up

Dus als je alles bij elkaar optelt, is Microsoft de enige beste kanshebber doet het goed op alle drie de statistieken: volume, betrokkenheid en sentiment.

Natuurlijk, en we willen dat dit duidelijk is, terwijl we denken dat Microsoft de commerciële Super Bowl-wedstrijd heeft gewonnen; McDonalds lijkt de hele tijd sociale media te winnen.

Voorbehoud en trivia

  • Hoewel we veel tweets hebben getrokken, waren het ze niet allemaal. Sommige van deze gegevens kunnen veranderen als we naar 100% kijken.
  • Andere bronnen plaatsten Budweiser bovenaan de lijst en we kunnen er gewoon geen reden voor vinden. We weten niet waarom het verschil is, maar we wilden het erkennen.
  • Onze basislijn voor McDonalds wordt niet in onze visuals verwerkt, omdat we niet voor iedereen basislijnen hadden. McDonalds liet gewoon een te grote buzz zien toen we het spel ingingen, we moesten het in onze conclusies meenemen.
  • @mercedesbenz en @weightwatchers hadden het meest verbonden publiek met hun tweets die de meeste vertoningen per tweet zagen.
  • We hebben niet gepakt #Als een meisje wat een populaire hashtag was (onze slechte). Andere onderzoeken tonen echter aan dat het nog steeds geen volume heeft bereikt dat onze resultaten beïnvloedt.

Over Perscio

Perscio is uw zakenpartner die zich richt op het creëren van Big Data-kansen. Onze unieke expertise stelt ons in staat een brug te slaan tussen de technische wereld van Big Data en de praktische aspecten van bedrijfsstrategie. We werken met u samen om een ​​strategie te bepalen, producten te kiezen, oplossingen te implementeren en de organisatorische competentie op te bouwen om gegevens te analyseren en te visualiseren. Lees meer en download onze whitepaper, Er is een grote wereld van gegevens die er zijn.

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.