Hoe u productpagina's voor mobiele app-winkels kunt Pools in pre-lancering

Lanceren

De pre-lanceringsfase is een van de meest kritieke perioden in de levenscyclus van een app. Uitgevers hebben te maken met talloze taken die hun vaardigheden op het gebied van tijdbeheer en prioriteiten stellen op de proef stellen. Een overgrote meerderheid van app-marketeers realiseert zich echter niet dat bekwame A / B-tests de zaken voor hen kunnen vergemakkelijken en kunnen helpen bij verschillende pre-lanceringstaken.

Er zijn veel manieren waarop uitgevers A / B-tests in gebruik kunnen nemen voordat de app in een winkel wordt geïntroduceerd: van het verbeteren van de kracht van de productpagina tot het direct op de kop slaan met de positionering van uw app. Deze lijst met split-testing-functies kan uw pre-lanceringsstrategie opnieuw definiëren, wat tijd bespaart en bijdraagt ​​aan de efficiëntie ervan.

Productpagina's versterking met A / B-testen

Alle winkelproductpagina-elementen (van naam tot schermafbeeldingen) spelen hun rol bij het vormen van de perceptie van gebruikers van een app. Deze app-paginastukken hebben een enorme impact op de conversie. Desalniettemin negeren veel marketeers hun belang, vooral wanneer een app nog niet in een winkel ligt.

Zelfs analytische geesten die geen enkel zoekwoord zouden veranderen zonder gedegen onderzoek, vergeten vaak dat de productpagina van de app een ultieme bestemming is om beslissingen te nemen. Pictogrammen, schermafbeeldingen, beschrijving, enz. Moeten de essentie van uw app vertegenwoordigen, net als trefwoorden of zelfs beter.

Op instincten vertrouwen is niet genoeg. Helaas is het standaardpraktijk om ijver aan de kant te zetten en te vertrouwen op een subjectieve mening van uw teamleden, waarbij de beschikbare optimalisatie-opties voor de app store worden genegeerd. A / B-testen zorgen ervoor dat je alle gokspellen achter je laat en je laat leiden door statistisch significante cijfers.

Transformers Game krijgt een ideale naamtagline met behulp van Facebook-advertenties

Split-testing is de beste tool om de elementen van uw productpagina te perfectioneren door de meest converterende combinaties te kraken. Facebook kan worden gebruikt om de aantrekkingskracht van individuele elementen in advertentiecampagnes te controleren.

Space Ape Games gebruikte bijvoorbeeld Facebook-advertenties om de naamlijn voor de aankomende Transformers-game te kiezen. Ze creëerden drie bestemmingspagina's met verschillende app-namen en startten drie Facebook-advertentiecampagnes met identieke targeting. Hierdoor won de variant 'Transformers: Earth Wars' en werd deze ingezet voor alle marketingactiviteiten voor een app.

Facebook A / B-testen

Facebook-advertenties bieden echter geen context. Dus als het gaat om meer complexe en toegewijde benaderingen, is het beter om platforms te gebruiken voor het emuleren van een app store, zoals SplitMetrics.

Split-tests bewijzen dat industrietrend niet werkt voor Angry Birds

A / B-testresultaten kunnen inderdaad verrassend zijn. Rovio leerde deze les voordat hij 'Angry Birds 2 ′ lanceerde. Het bleek dat portretschermafbeeldingen veel beter presteerden dan liggende schermafbeeldingen, wat in tegenspraak is met de algemene neiging tot gamen. Split-experimenten hebben aangetoond dat 'Angry Birds'-klanten niet als hardcore gamers kunnen worden gekwalificeerd, dus trends in de branche kunnen niet worden toegepast.

Angry Birds A / B-testen

Daarom voorkwam split-testing vóór de lancering een bittere fout bij het gebruik van schermafbeeldingen met de verkeerde oriëntatie. Na de release van 'Angry Birds 2' kreeg de app in slechts een week 2,5 miljoen extra installaties.

Intelligente optimalisatie van alle productpagina-elementen zorgt dus voor de best mogelijke conversie van zowel organisch als betaald verkeer tijdens de kritieke eerste weken van het leven van de app in een winkel.

G5 gebruikte A / B-tests om ideale doelgroepen en de beste advertentiekanalen te identificeren

Een duidelijk beeld hebben van uw ideale doelgroep is een kernelement van het succes van elke app. Hoe eerder u identificeert wie uw klanten zijn, hoe beter. A / B-tests helpen bij het oplossen van dit probleem, zelfs als uw app niet in de winkel is.

U kunt zien wie uw app waarschijnlijk installeert door experimenten uit te voeren voor verschillende demografische groepen. Deze gegevens zijn essentieel voor eventuele verdere marketingactiviteiten zodra uw app live is. G5 Entertainment voerde bijvoorbeeld een reeks experimenten uit voor hun 'Hidden City'-app en ontdekte dat hun meest converterende doelwit een 35+ vrouw is die van bordspellen houdt en geïnteresseerd is in puzzels, raadsels en mysteries.

U kunt ook potentiële gebruikerscontacten verzamelen binnen dergelijke pre-release A / B-tests, waarbij u een lijst met early adopters opstelt voor de nieuwsbrief en app-updates van het bedrijf.

A / B-testen zijn ook onmisbaar voor de kwalificatie van advertentiekanalen. Ontdekking van een advertentiebron die veel loyale gebruikers oplevert, bevordert elk marketinggame-plan. App-uitgeverijen controleren de prestaties van verschillende advertentiekanalen via split-testing. Bij het vergelijken van hun prestaties kozen ze voor een van de varianten ter promotie van hun nieuwe games en apps.

Prisma ontrafelt perfecte positionering met behulp van A / B-experimenten

Uitgevers komen meestal voor het dilemma van het kiezen van app-functies die het meest resoneren met hun doelgroep. Het is niet nodig om theebladeren te lezen, voer gewoon een reeks A / B-tests uit. Prisma kwam bijvoorbeeld met split-testing om de favoriete effecten van gebruikers te identificeren onder de effecten die de app biedt:

Uitgever A / B-tests

Als u van plan bent een betaalde app te hebben, kunnen A / B-tests u helpen de rechtmatigheid van deze beslissing te waarborgen. Het is erg belangrijk om de prijs te bepalen die potentiële klanten niet afschrikt. A / B-tests kunnen zelfs aantonen dat u het prijsbeleid van de app moet herzien in het belang van een gratis model met in-app-aankopen.

FiftyThree slaagt in lokalisatie dankzij split-tests

De pre-lanceringsfase of periode voordat een grote app opnieuw wordt ontworpen, is erg gunstig voor het lokaliseren van uw app. Het is echter niet voldoende om alleen de beschrijving te vertalen, en u moet buiten de tekst lokaliseren. Het is belangrijk om te begrijpen dat u uw product aanpast voor een andere cultuur, niet alleen voor een andere taal. A / B-experimenten zijn handig om verschillende culturele hypothesen te testen.

FiftyThree gebruikte bijvoorbeeld split-testing om hun Paper-app te lokaliseren voor de Chineessprekende markt. Vernieuwde schermafbeeldingen in het Chinees met veelkleurige achtergronden hadden een 33% betere conversie dan de Engelse.

Lokalisatie splitstesten

U hoeft het uzelf niet moeilijk te maken om te raden wat beter werkt voor uw app voordat deze wordt gelanceerd. Met behulp van A / B-tests kunt u uw conversie versterken, zelfs als de app niet eens live is. Zo zorg je voor geweldige resultaten vanaf het begin van het leven van je app in een winkel.

Split-testing tilt niet alleen de conversieratio naar een geheel nieuw niveau; het vergemakkelijkt ook het besluitvormingsproces door het transparant te maken en onnodige teamconflicten te elimineren. Plus, het gebruik van platforms zoals SplitMetrics, krijgen marketeers ook waardevolle inzichten over gebruikersgedrag die kunnen worden gebruikt voor de verdere ontwikkeling van een app en het polijsten van winkelpagina's.

Een reactie

  1. 1

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.