Voorspellende marketinganalyses met ThinkVine

thinkvine-logo

Wat zou de Return on Investment zijn als u uw marketingmix zou kunnen veranderen?

Dit is een vraag die grote klanten met complexe marketingstrategieën (die in evenwicht zijn tussen een veelvoud aan media) zich elke dag stellen. Moeten we radio laten vallen voor online? Moet ik marketing verschuiven van televisie naar zoeken? Wat is de impact op mijn bedrijf als ik online marketing start?

Meestal komt het antwoord door een groot aantal testen en verloren marketingdollars. Tot nu. Marketeers gebruiken prestaties uit het verleden om toekomstige marketingprestaties te voorspellen. Dit brengt grote risico's met zich mee naarmate er in de loop van de tijd nieuwe media worden toegevoegd. De verschuiving van advertenties van krant naar online is slechts een klein voorbeeld. Als u uw geclassificeerde uitgaven zou voortzetten zonder ze online te verschuiven, zou u niet het maximale potentieel bereiken. In feite zou u gewoon uw geld kunnen verspillen.

ThinkVine werkt al bijna tien jaar aan "Wat als" -scenario's. Hun klanten zijn behoorlijk indrukwekkend ... Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey en Citrix Online.
agent-based-modeling.png

ThinkVine is in staat om dit te doen door middel van een beproefd agent-gebaseerd modelleringssysteem dat feitelijk in de jaren 1940 is ontwikkeld. Door de marktsegmenten die via elk medium bij u hebben gekocht te begrijpen en het model toe te passen op de segmenten in andere media, kan ThinkVine een voorspellend model bouwen van hoe uw marketing in die andere media zal werken. Het is nogal een systeem.
marketing-trend.png

De scenario's die ThinkVine ontwikkelt, kunnen worden toegepast op de lange termijn, op de korte termijn voor occasion-based marketing en segment-based marketing. ThinkVine kan zelfs het ultieme scenario voorspellen ... wat als u helemaal stopt met marketing!
no-media.png
Kom meer te weten door een producttour te volgen door de marketingsimulatie- en planningssoftware van ThinkVine.

Totale openheid: CEO Damon Ragusa en ik werkten samen met Bruce Taylor van Praesage vele jaren geleden om soortgelijke methodologieën toe te passen op direct mailmarketing. Damon bouwde dynamische statistische modellen op basis van klantprofielen en met behulp van de automatisering van Bruce konden we het toepassen van die modellen op prospectdatabases automatiseren. De applicatie heette Prospector en werkte uitstekend. Bruce heeft de applicatie door de jaren heen verfijnd en gebruikt deze nog steeds voor een aantal grote direct marketing klanten.

2 Reacties

  1. 1
    • 2

      Adam,

      Het vereist absoluut historische gegevens. Ik veronderstel dat als ze genoeg klanten hadden, het samenvoegen van profielen mogelijk zou zijn. Twijfel echter of hun klanten dat zouden waarderen! Ik denk dat ze minimaal 1 jaar aan gegevens gebruiken - ik denk dat 2 wordt aanbevolen.

      Doug

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.