Is uw organisatie klaar om big data te gebruiken?

Big data

Big data is voor de meeste marketingorganisaties meer ambitie dan realiteit. Brede consensus over de strategische waarde van Big Data maakt plaats voor de talloze technische problemen die nodig zijn om een ​​data-ecosysteem te structureren en heldere datagestuurde inzichten tot leven te brengen in gepersonaliseerde communicatie.

U kunt de bereidheid van een organisatie om gebruik te maken van Big Data beoordelen door de mogelijkheden van een organisatie op zeven belangrijke gebieden te analyseren:

  1. Strategisch inzicht is de acceptatie van Big Data als een cruciale bijdrage aan het behalen van zakelijke doelstellingen. Het begrijpen van de toewijding en buy-in van C-Suite is de eerste stap, gevolgd door een toewijzing van tijd, focus, prioriteit, middelen en energie. Het is gemakkelijk om te praten. Zoek naar de frequente scheiding tussen senior executives die strategische keuzes maken en datawetenschappers op werkniveau, data-analisten en datacentrische marketeers die het werk daadwerkelijk doen. Te vaak worden beslissingen genomen zonder voldoende input op werkniveau. Vaak zijn het uitzicht vanaf de top en het uitzicht vanuit het midden radicaal anders.
  2. Data-ecosysteem kan een struikelblok zijn of een enabler. Veel bedrijven zitten vast in legacysystemen en verzonken investeringen. Niet elk bedrijf heeft een duidelijke toekomstvisie die is afgestemd op het bestaande sanitair. Vaak is er frictie tussen de technische beheerders van het IT-landschap en de zakelijke gebruikers die steeds meer gerelateerde budgetten hebben. In veel gevallen is de voorwaartse visie een verzameling tijdelijke oplossingen. Bijkomend aan de verwarring zijn de 3500+ bedrijven die allerlei technische oplossingen aanbieden die soortgelijke beweringen doen, vergelijkbare taal gebruiken en vergelijkbare deals aanbieden.
  3. Gegevensbeheer verwijst naar het begrijpen van gegevensbronnen, het hebben van een plan voor opname, normalisatie, beveiliging en prioritering. Dit vereist een combinatie van flexibele beveiligingsmaatregelen, een duidelijk gedefinieerd toestemmingsregime en toegangs- en controlepaden. Governance-regels balanceren privacy en compliance met flexibel gebruik en hergebruik van data. Te vaak worden deze kwesties door de omstandigheden verward of aaneengeregen in plaats van goed ontworpen beleid en protocollen te weerspiegelen.
  4. Toegepaste Analytics is een indicator van hoe goed een organisatie heeft ingezet analytics middelen en is in staat kunstmatige intelligentie en machine learning uit te voeren. De kritische vragen zijn: heeft een organisatie genoeg analytics middelen en hoe worden ze ingezet? Zijn analytics ingebed in marketing en strategische workflows, of op ad hoc basis? Zijn analytics het aansturen van belangrijke zakelijke beslissingen en het stimuleren van efficiëntie bij acquisitie, behoud, kostenreductie en loyaliteit?
  5. Technologie-infrastructuur beoordeelt de software en datastructuren die worden gebruikt voor het opnemen, verwerken, opschonen, beveiligen en bijwerken van de gegevensstromen die de meeste bedrijven binnenkomen. Sleutelindicatoren zijn het automatiseringsniveau en de mogelijkheden om datasets te normaliseren, individuele identiteiten op te lossen, zinvolle segmenten te creëren en continu nieuwe real-time data op te nemen en toe te passen. Andere positieve indicatoren zijn allianties met ESP's, marketingautomatisering en cloud computing-leveranciers.
  6. Gebruik Case Development meet het vermogen van een bedrijf om de gegevens die ze verzamelen en verwerken daadwerkelijk te gebruiken. Kunnen ze de "beste" klanten identificeren; volgende beste aanbiedingen voorspellen of waarschijnlijke loyalisten koesteren? Beschikken ze over geïndustrialiseerde mechanismen om gepersonaliseerde berichten te creëren, microsegmentatie uit te voeren, te reageren op gedrag op mobiele of sociale media of meerdere contentcampagnes op te zetten die via veel kanalen worden geleverd?
  7. Math Men omarmen is een indicator van de bedrijfscultuur; een meting van de oprechte behoefte van een organisatie om nieuwe benaderingen en nieuwe technologieën te verkennen, toe te passen en te verwerven. Iedereen spuugt de retoriek van digitale en datatransformatie uit. Maar velen zijn bang voor massavernietigingswapens (wapens voor het verstoren van wiskunde). Veel minder bedrijven investeren tijd, middelen en geld om datacentriciteit tot een fundamenteel bedrijfsmiddel te maken. Klaar worden voor Big Data kan lang, kostbaar en frustrerend zijn. Het vereist altijd aanzienlijke veranderingen in attitudes, workflows en technologie. Deze indicator meet de echte toewijding van een organisatie aan toekomstige doelen voor datagebruik.

Het realiseren van de voordelen van Big Data is een oefening in verandermanagement. Deze zeven criteria stellen ons in staat om een ​​helder beeld te krijgen van waar op het transformatiespectrum een ​​bepaalde organisatie valt. Begrijpen waar u bent versus waar u wilt zijn, kan een nuttige, maar ontnuchterende oefening zijn.

 

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.