Rekenmachine: bereken de minimale steekproefomvang van uw enquête

Online rekenmachine om de steekproefomvang voor een enquête te berekenen

Het ontwikkelen van een enquête en ervoor zorgen dat u een geldig antwoord heeft waarop u uw zakelijke beslissingen kunt baseren, vereist nogal wat expertise. Ten eerste moet u ervoor zorgen dat uw vragen worden gesteld op een manier die het antwoord niet vertekent. Ten tweede moet u ervoor zorgen dat u voldoende mensen ondervraagt ​​om een ​​statistisch geldig resultaat te krijgen.

Je hoeft het niet aan iedereen te vragen, dit zou arbeidsintensief en best duur zijn. Marktonderzoeksbedrijven streven naar een hoog niveau van vertrouwen, een lage foutenmarge en het bereiken van het minimum aantal benodigde ontvangers. Dit staat bekend als uw steekproefomvang. je bent bemonstering een bepaald percentage van de totale bevolking dat een resultaat behaalt dat een niveau van vertrouwen om de resultaten te valideren. Gebruikmakend van een algemeen aanvaarde formule, kunt u een geldig steekproefomvang dat vertegenwoordigt de bevolking als geheel.



Als je dit via RSS of e-mail leest, klik dan door naar de site om de tool te gebruiken:

Bereken de steekproefomvang van uw enquête

Hoe werkt bemonstering?

De formule voor het bepalen van de minimale steekproefomvang

De formule om de minimale steekproefomvang te bepalen die nodig is voor een bepaalde populatie, is als volgt:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ maal p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ maal p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Waar:

  • S = Minimale steekproefomvang die u moet onderzoeken, gezien uw invoer.
  • N = Totale populatiegrootte. Dit is de grootte van het segment of de populatie die u wilt evalueren.
  • e = Foutmarge. Telkens wanneer u een populatie bemonstert, zal er een foutmarge in de resultaten zijn.
  • z = Hoe zeker kunt u zijn dat de populatie een antwoord binnen een bepaald bereik zou kiezen. Het betrouwbaarheidspercentage vertaalt zich naar de z-score, het aantal standaarddeviaties in een bepaald deel is verwijderd van het gemiddelde.
  • p = Standaarddeviatie (in dit geval 0.5%).

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.