Analyse en testenCRM- en dataplatformsMartech Zone Apps

App: Calculator voor minimale steekproefomvang enquête

Enquête Minimale steekproefomvang Calculator

Enquête Minimale steekproefomvang Calculator

Vul al uw instellingen in. Wanneer u het formulier verzendt, wordt uw minimale steekproefomvang weergegeven.

%
Uw gegevens en e-mailadres worden niet opgeslagen.
Begin opnieuw

Het ontwikkelen van een enquête en ervoor zorgen dat u een valide antwoord krijgt waarop u uw zakelijke beslissingen kunt baseren, vereist nogal wat expertise. Ten eerste moet u ervoor zorgen dat uw vragen worden gesteld op een manier die het antwoord niet vertekent. Ten tweede moet u ervoor zorgen dat u genoeg mensen ondervraagt ​​om een ​​statistisch valide resultaat te krijgen.

U hoeft het niet aan iedereen te vragen, dit zou arbeidsintensief en behoorlijk duur zijn. Marktonderzoekbureaus streven ernaar een hoog niveau van vertrouwen en een lage foutmarge te bereiken terwijl ze het minimaal benodigde aantal ontvangers bereiken. Dit staat bekend als uw steekproefomvang. je bent bemonstering een bepaald percentage van de totale bevolking om een ​​resultaat te bereiken dat een niveau van vertrouwen om de resultaten te valideren. Gebruikmakend van een algemeen aanvaarde formule, kunt u een geldig steekproefomvang dat vertegenwoordigt de bevolking als geheel.

Als je dit via RSS of e-mail leest, klik dan door naar de site om de tool te gebruiken:

Bereken de steekproefomvang van uw enquête

Hoe werkt bemonstering?

Sampling is een proces waarbij een subset van individuen uit een grotere populatie wordt geselecteerd om conclusies te trekken over de kenmerken van de hele populatie. Het wordt vaak gebruikt in onderzoeksstudies en peilingen om gegevens te verzamelen en voorspellingen te doen over een populatie.

Er kunnen verschillende bemonsteringsmethoden worden gebruikt, waaronder:

  1. Eenvoudige willekeurige bemonstering: Hierbij wordt een steekproef uit de populatie getrokken met behulp van een willekeurige methode, zoals het willekeurig selecteren van namen uit een lijst of het gebruik van een generator voor willekeurige getallen. Dit zorgt ervoor dat elk lid van de populatie een gelijke kans heeft om geselecteerd te worden voor de steekproef.
  2. Gestratificeerde steekproef omvat het verdelen van de bevolking in subgroepen (strata) op basis van bepaalde kenmerken en het vervolgens selecteren van een willekeurige steekproef uit elk stratum. Dit zorgt ervoor dat de steekproef representatief is voor de verschillende subgroepen binnen de populatie.
  3. Clusterbemonstering: Hierbij wordt de bevolking opgedeeld in kleinere groepen (clusters) en vervolgens een aselecte steekproef getrokken uit de clusters. Alle leden van de geselecteerde clusters zijn opgenomen in de steekproef.
  4. Systematische bemonstering: Dit omvat het selecteren van elk n-de lid van de populatie voor de steekproef, waarbij n het bemonsteringsinterval is. Als het steekproefinterval bijvoorbeeld 10 is en de populatiegrootte 100, wordt elk 10e lid geselecteerd voor de steekproef.

Het is belangrijk om de juiste steekproefmethode te kiezen op basis van de kenmerken van de populatie en de onderzoeksvraag die wordt onderzocht.

Betrouwbaarheidsniveau versus foutmarge

In een steekproefonderzoek heeft de betrouwbaarheidsniveau meet uw vertrouwen dat uw steekproef de populatie nauwkeurig weergeeft. Het wordt uitgedrukt als een percentage en wordt bepaald door de grootte van uw steekproef en de mate van variabiliteit in uw populatie. Een betrouwbaarheidsniveau van 95% betekent bijvoorbeeld dat als u de enquête meerdere keren zou uitvoeren, de resultaten in 95% van de gevallen nauwkeurig zouden zijn.

De foutenmarge, aan de andere kant, is een maat voor hoeveel uw enquêteresultaten kunnen afwijken van de werkelijke populatiewaarde. Het wordt doorgaans uitgedrukt als een percentage en wordt bepaald door de grootte van uw steekproef en de mate van variabiliteit in uw populatie. Stel dat de foutenmarge voor een enquête plus of min 3% is. In dat geval, als u de enquête meerdere keren zou uitvoeren, zou de werkelijke populatiewaarde 95% van de tijd binnen het betrouwbaarheidsinterval vallen (gedefinieerd door het steekproefgemiddelde plus of minus de foutmarge).

Kortom, het betrouwbaarheidsniveau is een maatstaf voor hoe zeker u bent dat uw steekproef de populatie nauwkeurig weergeeft. Tegelijkertijd meet de foutmarge hoeveel uw enquêteresultaten kunnen afwijken van de werkelijke populatiewaarde.

Waarom is de standaarddeviatie belangrijk?

De standaarddeviatie meet de spreiding of verspreiding van een reeks gegevens. Het vertelt u hoeveel de individuele waarden in een dataset afwijken van het gemiddelde van de dataset. Bij het berekenen van de minimale steekproefomvang voor een enquête is de standaarddeviatie essentieel omdat deze u helpt te bepalen hoeveel precisie u nodig heeft in uw steekproef.

Als de standaarddeviatie klein is, liggen de waarden in de populatie relatief dicht bij het gemiddelde, dus je hebt geen grote steekproef nodig om een ​​goede schatting van het gemiddelde te krijgen. Aan de andere kant, als de standaarddeviatie groot is, zijn de waarden in de populatie meer verspreid, dus je hebt een grotere steekproefomvang nodig om een ​​goede schatting van het gemiddelde te krijgen.

Over het algemeen geldt: hoe groter de standaarddeviatie, hoe groter de steekproefomvang die u nodig heeft om een ​​bepaald niveau van precisie te bereiken. Dit komt omdat een grotere standaarddeviatie aangeeft dat de populatie meer variabel is, dus je hebt een grotere steekproef nodig om het gemiddelde van de populatie nauwkeurig te schatten.

De formule voor het bepalen van de minimale steekproefomvang

De formule om de minimale steekproefomvang te bepalen die nodig is voor een bepaalde populatie is als volgt:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ maal p \ left (1-p \ right)} {e ^ 2}} {1+ \ left (\ frac {z ^ 2 \ maal p \ left (1- p \ right)} {e ^ 2N} \ right)}

Waar:

  • S = Minimale steekproefomvang die u moet onderzoeken, gezien uw invoer.
  • N = Totale populatiegrootte. Dit is de grootte van het segment of de populatie die u wilt evalueren.
  • e = foutmarge. Wanneer u een populatie bemonstert, is er een foutmarge.
  • z = Hoe zeker u kunt zijn dat de populatie een antwoord binnen een bepaald bereik zou kiezen. Het betrouwbaarheidspercentage vertaalt zich naar de z-score, het aantal standaarddeviaties dat een bepaalde proportie afwijkt van het gemiddelde.
  • p = Standaarddeviatie (in dit geval 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr is CMO van INZICHTEN openen en de oprichter van de Martech Zone. Douglas heeft tientallen succesvolle MarTech-startups geholpen, heeft geholpen bij het due diligence-onderzoek van meer dan $ 5 miljard aan Martech-overnames en -investeringen, en blijft bedrijven helpen bij het implementeren en automatiseren van hun verkoop- en marketingstrategieën. Douglas is een internationaal erkend expert en spreker op het gebied van digitale transformatie en MarTech. Douglas is ook een gepubliceerde auteur van een Dummie's-gids en een boek over zakelijk leiderschap.

Gerelateerde artikelen

Terug naar boven knop
Sluiten

Adblock gedetecteerd

Martech Zone kan u deze inhoud gratis aanbieden omdat we inkomsten genereren met onze site via advertentie-inkomsten, gelieerde links en sponsoring. We zouden het op prijs stellen als u uw adblocker zou verwijderen terwijl u onze site bekijkt.