Indicatief: klantanalyses met bruikbare inzichten

Big data is niet langer nieuw in de zakenwereld. De meeste bedrijven beschouwen zichzelf als datagedreven; technologieleiders zetten een infrastructuur voor gegevensverzameling op, analisten doorzoeken de gegevens en marketeers en productmanagers proberen van de gegevens te leren. Ondanks het verzamelen en verwerken van meer gegevens dan ooit, missen bedrijven waardevolle inzichten over hun producten en hun klanten omdat ze niet de juiste tools gebruiken om gebruikers tijdens het hele klanttraject te volgen

Hoe Machine Learning en Acquisio uw bedrijf zullen laten groeien

Tijdens de industriële revolutie gedroegen mensen zich als onderdelen in een machine, gestationeerd langs assemblagelijnen, in een poging zichzelf zo mechanisch mogelijk te laten werken. Bij het ingaan van wat nu de "4e industriële revolutie" wordt genoemd, zijn we gaan accepteren dat machines veel beter mechanisch zijn dan mensen. In de bruisende wereld van zoekadvertenties, waar campagnemanagers hun tijd verdelen tussen het creatief opzetten van campagnes en het mechanisch beheren en bijwerken van campagnes

Geoptimaliseerde marketing: waarom u merksegmentatie moet afstemmen op activering en rapportage

Met grote hoeveelheden gegevens die via meerdere marketingkanalen worden gecreëerd, worden merken uitgedaagd om de juiste gegevensactiva te organiseren en te activeren om cross-channel prestaties te maximaliseren. Om uw doelgroep beter te begrijpen, meer verkopen te stimuleren en marketingverspilling te verminderen, moet u uw merksegmentatie afstemmen op digitale activering en rapportage. Je moet het waarom ze kopen met wie er koopt (doelgroepsegmentatie) afstemmen op wat (ervaring) en hoe (digitale activering), zodat alle

Marketeers en machine learning: sneller, slimmer, effectiever

Al decennia lang worden A / B-tests door marketeers gebruikt om de effectiviteit van aanbiedingen te bepalen bij het stimuleren van responspercentages. Marketeers presenteren twee versies (A en B), meten de respons, bepalen de winnaar en doen dat aanbod vervolgens aan iedereen. Maar laten we eerlijk zijn. Deze benadering is verlammend traag, vervelend en onvergeeflijk onnauwkeurig, vooral wanneer u deze toepast op mobiel. Wat een mobiele marketeer echt nodig heeft, is een manier om het juiste aanbod te bepalen

Indy Business Makeover: Deadline is morgen!

Toen ik in Houston was, merkte een van de sprekers op dat een bedrijf meer geld zal uitgeven aan hun lobby dan aan hun online aanwezigheid. Niemand vraagt ​​een bankfabrikant wat het rendement op de investering is van een mooie leren bank voor de lobby - maar iedereen snijdt en beitelt weg ten koste van een nieuwe website. Te veel bedrijven negeren de strategie helemaal - te druk met hun huidige