Welke invloed heeft Deepfake-technologie op marketing?

Als je het nog niet hebt geprobeerd, is misschien Reface de mobiele app waar ik dit jaar het meeste plezier mee heb gehad. Met de mobiele applicatie kun je je gezicht nemen en het gezicht van iemand in een andere foto of video in hun database vervangen. Waarom heet het Deepfake? Deepfake is een combinatie van de termen Deep Learning en Fake. Deepfakes maken gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om visuele en audiocontent mee te manipuleren of te genereren

Hoe u uw B2B-klanten kent met machine learning

B2C-bedrijven worden beschouwd als de koplopers in initiatieven voor klantanalyse. Verschillende kanalen zoals e-commerce, sociale media en mobiele handel hebben het voor dergelijke bedrijven mogelijk gemaakt om marketing vorm te geven en uitstekende klantenservice te bieden. Vooral uitgebreide gegevens en geavanceerde analyses via machine learning-procedures hebben het voor B2C-strategen mogelijk gemaakt om consumentengedrag en hun activiteiten beter te herkennen via online systemen. Machine learning biedt ook een opkomende mogelijkheid om inzichten te verkrijgen over zakelijke klanten. Acceptatie door B2B-bedrijven

Netra Visual Intelligence: controleer uw merk visueel online

Netra is een startup die beeldherkenningstechnologie ontwikkelt op basis van AI / Deep Learning-onderzoek, uitgevoerd in het Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory van MIT. De software van Netra brengt structuur in voorheen ongestructureerde beelden met verbazingwekkende helderheid. Binnen 400 milliseconden kan Netra een gescande afbeelding taggen voor merklogo's, afbeeldingscontext en menselijke gezichtskenmerken. Consumenten delen dagelijks 3.5 miljard foto's op sociale media. Binnen sociaal gedeelde beelden bevinden zich waardevolle inzichten over de activiteiten, interesses,