Inzicht in de behoeften van uw klanten met voorspellende analyses

Predictive Analytics

Voor veel sales- en marketingprofessionals is het een constante strijd om bruikbare inzichten uit bestaande gegevens te halen. De enorme hoeveelheid binnenkomende gegevens kan intimiderend en overweldigend zijn, en het kan een ontmoedigende taak zijn om het laatste grammetje van de waarde, of zelfs alleen de belangrijkste inzichten, uit die gegevens te halen.

In het verleden waren er weinig opties:

  • Huur datawetenschappers in. De aanpak om professionele data-analisten gegevens te laten analyseren en met antwoorden terug te laten komen, kan duur en tijdrovend zijn, weken of zelfs maanden opeten en soms nog steeds alleen maar twijfelachtige resultaten opleveren.
  • Op je gevoel vertrouwen. De geschiedenis heeft aangetoond dat de doeltreffendheid van die resultaten zelfs nog twijfelachtiger kan zijn.
  • Wacht maar af wat er gebeurt. Deze reactieve benadering kan een organisatie in het miasma brengen om te concurreren met alle anderen die dezelfde benadering hebben gevolgd.

Voorspellende analyse hebben het collectieve bewustzijn van zakelijke verkoop- en marketingprofessionals gekraakt, waardoor ze leadscoremodellen kunnen ontwikkelen en verfijnen die de campagneprestaties optimaliseren.

Voorspellend analytics technologie heeft de manier veranderd waarop bedrijven hun huidige en toekomstige klanten begrijpen, evalueren en betrekken met behulp van AI en machine learning, en het ondergaat een aanzienlijke evolutie in de manier waarop verkoop- en marketingprofessionals analyseren en de waarde uit hun gegevens halen. Dit heeft geleid tot verdere voorschriften analytics ontwikkelingen in het ontwerp en de implementatie van tools die effectiever en dieper gebruikmaken van gegevens over de klanten van een onderneming en hun behoeften.

Voorspellend analytics bouwt verder op het gebruik van machine learning en AI om snel aangepaste voorspellende modellen samen te stellen. Deze modellen maken het mogelijk om leads te scoren, nieuwe leads te genereren en verbeterde leadgegevens te gebruiken door de bestaande klant- en prospectgegevens van een organisatie te gebruiken en te voorspellen hoe die leads of klanten zullen reageren - allemaal voordat de verkoop- en marketingactiviteiten zelfs maar beginnen.

De nieuwe technologie, ingebed in oplossingen zoals Microsoft Dynamics 365 en Salesforce CRM, biedt de mogelijkheid om klantgedrag in uren te modelleren via gebruiksvriendelijke processen die zijn geautomatiseerd en waarvoor geen datawetenschappers nodig zijn. Het maakt het eenvoudig om meerdere resultaten te testen en voorkennis van welke leads het meest waarschijnlijk het product van een bedrijf kopen, zich abonneren op een bedrijfsnieuwsbrief of op andere manieren converteren naar een klant, en welke leads waarschijnlijk nooit zullen kopen, ongeacht hoeveel de deal is gezoet.

Deze diepgaande gedragskennis stelt marketeers in staat om de klantervaring te optimaliseren door gebruik te maken van de kracht van op machine learning gebaseerde modellen, en zowel zakelijke als consumentengegevens om robuuste, inzichtelijke en voorspellende modellen voor het scoren van leads te verkrijgen. De conversieratio's kunnen met maar liefst 250-350 procent stijgen en de orderwaarde per eenheid met maar liefst 50 procent.

Voorspellende, proactieve marketing helpt een bedrijf niet alleen bij verwerving meer klanten maar beter klanten.

Deze diepgaande analyse leidt tot een beter begrip van de waarschijnlijkheid van een bedrijf of individuen om iets te kopen of te engageren, terwijl marketeers ook toegang krijgen tot bruikbare informatie die uiteindelijk toekomstig gedrag voorspelt. Als verkoop- en marketingteams inzicht kunnen krijgen in het huidige en potentiële toekomstige gedrag van hun klanten, zullen ze eerder de diensten en producten presenteren die hen zullen aanspreken. En dat betekent effectievere verkoop en marketing, en uiteindelijk meer klanten. Chris Matty, CEO en oprichter van versie

Voorspellend analytics stelt verkoop- en marketingteams in staat om waardevolle inzichten te halen uit historische klant- en CRM-gegevens om voorspellende modellen te ontwerpen.

Traditioneel is Customer Relationship Management (CRM) een grotendeels passieve, reagerend werkstroom. Met de alternatieven geld en tijd uitgeven aan datawetenschappers of een vermoeden, is reactief zijn de minst risicovolle benadering. Voorspellend analytics probeert verkoop- en marketing-CRM te transformeren door het risico te minimaliseren en een marketingteam in staat te stellen proactief intelligente verkoop- en marketingcampagnes uit te voeren.

Verder voorspellend analytics maakt het mogelijk om voorspellende leadscores te genereren voor zowel B2C- als B2B-marketingvooruitzichten, waardoor marketing- en verkoopteams zich kunnen concentreren op de rechts klanten op precies het juiste moment, zodat ze naar de juiste producten en diensten worden geleid. Dit soort analytics gebruikers in staat stellen om nieuwe prospectlijsten met hoge conversies te genereren en uit te breiden op basis van de bestaande klantprofielen van een organisatie door gebruik te maken van een eigen dataset of datawarehouse.

Enkele van de meest voorkomende toepassingen van big data analytics hebben gecentreerd rond het beantwoorden van de vraag, Wat zal de klant waarschijnlijk kopen? Het is niet verrassend dat dit door BI en analytics tools, door datawetenschappers die aangepaste algoritmen ontwikkelen voor interne datasets, en meer recentelijk door marketingclouds die worden aangeboden door providers als Adobe, IBM, Oracle en Salesforce. In het afgelopen jaar is er een nieuwe speler opgedoken met een zelfbedieningstool die onder de dekens gebruikmaakt van machine learning, ondersteund door een eigen dataset met meer dan een biljoen attributen. Het bedrijf [is] Versium. Tony Baer, ​​Principal Analyst bij Eicel

Voorspellend analytics over consumentengedrag is een goed gevuld veld, zei Baer. Toch vanuit het besef dat data is koning, biedt hij aan dat oplossingen zoals die van Versium een ​​aantrekkelijk alternatief zijn omdat ze toegang bieden tot een enorme opslagplaats van consumenten- en bedrijfsgegevens met een platform dat machine learning bevat om marketeers te helpen het gedrag van klanten te voorspellen.

Over Versium

versie levert geautomatiseerde voorspellende analytics oplossingen, die sneller, nauwkeuriger en tegen een fractie van de kosten van het inhuren van dure datawetenschapsteams of professionele dienstverleners bruikbare data-intelligentie bieden.

De oplossingen van Versium maken gebruik van het uitgebreide LifeData®-magazijn van het bedrijf, dat meer dan 1 biljoen gegevensattributen voor consumenten en bedrijven bevat. LifeData® bevat zowel online als offline gedragsgegevens, waaronder sociaal-grafische details, real-time op gebeurtenissen gebaseerde gegevens, aankoopinteresses, financiële informatie, activiteiten en vaardigheden, demografische gegevens en meer. Deze attributen worden afgestemd op de interne gegevens van een onderneming en worden gebruikt in modellen voor machine learning om de acquisitie, retentie en cross-selling en upsell-marketingactiviteiten te verbeteren.

Meer informatie over Versium Predict

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.