Wat is Google Analytics Cohort-analyse? Uw gedetailleerde gids

cohorten

Google Analytics heeft onlangs een supercoole functie toegevoegd om het vertraagde effect van uw bezoekers te analyseren, bekend als cohortanalyse, wat alleen een bètaversie is van de acquisitiedatum. Vóór deze nieuwe toevoeging zouden webmasters en online analisten de vertraagde reactie van de bezoekers van hun website niet kunnen controleren. Het was erg moeilijk om te bepalen of X bezoekers uw site op maandag hebben bezocht en hoeveel van hen de volgende dag of de dag erna hebben bezocht. Google is nieuw cohort analyse functie helpt u deze gegevens te verzamelen en te analyseren om de betrokkenheid van uw website te vergroten.

Wat is "Cohort"?

Cohort is een term die wordt gebruikt om een ​​groep mensen te beschrijven die zich hebben verenigd vanwege hetzelfde kenmerk. Google gebruikte het woord "cohort" om het vertraagde effect in te definiëren analytics en maak een ander type beproefde segmentatie om gebruikersgedrag te analyseren. Voordat de functie werd geïntegreerd in Google Analytics, was het vrij moeilijk om de cohorten te analyseren vanaf het moment dat de datum werd opgehaald, maar dit kan nu worden ingeschakeld met aangepaste variabelen en gebeurtenissen.

Cohortanalyse gebruiken

U hebt eenvoudig toegang tot de analysefunctie onder de doelgroepsectie in uw linkerzijbalk in Google Analytics. Zodra u klikt, ziet u een grafiek gevolgd door een tabel. Hoewel de tabel op het eerste gezicht best moeilijk te begrijpen is, hoeft u zich geen zorgen te maken, want ik zal het gemakkelijker maken om te begrijpen. De standaardgrafiek geeft het gemiddelde retentiepercentage (%) van uw unieke bezoekers weer in de afgelopen zeven, 14, 21 of 30 dagen.

In de onderstaande tabel ziet u dat op 1 april 2015 (derde rij) 174 unieke gebruikers de website bezochten, die zal worden gebruikt om dag 0 weer te geven. Kijk nu naar dag 1 in de derde kolom om te zien hoeveel van de 174 bezoekers bezochten de website later. Op 2 april 2015 keerde 9.2% terug en slechts 4.02% bezocht op 3 april 2015. U kunt hetzelfde controleren voor de vierde rij om te zien hoeveel van de 160 unieke bezoekers uw website hebben bezocht op 3 april, 4 april en 5 april. , enzovoorts.

Google Analytics Cohort-analysedata

Het gemiddelde van zeven dagen met in totaal 1,124 bezoekers is te zien in de eerste rij, die wordt weergegeven in de bovenste grafiek.

Cohortanalyse van Google Analytics

Tot nu toe heb ik deze analyse op veel websites zien uitvoeren. Ik heb geconcludeerd dat websites die niet goed presteren in de zoekresultaten van zoekmachines of een ander speciaal kanaal voor het genereren van verkeer, ook zeer lage retentiepercentages hebben. Websites die een merkwaarde hebben en meer regelmatig verkeer aantrekken, hebben hoge retentiepercentages. Ik hoop dat u nu de retentiegraad van uw website kunt analyseren. Maar de volgende vraag is waar kan deze analyse worden gebruikt? Het antwoord is dat het het beste wordt gebruikt voor het analyseren van websites en mobiele applicaties.

Cohortanalyse op mobiele applicaties

Doordat nu een groot percentage van de bevolking zijn smartphone of tablet gebruikt om op internet te zoeken, zijn mobiele toepassingen tegenwoordig in opkomst. Dat maakt het analyseren van gebruikersgedrag voor mobiele applicaties erg belangrijk om te blijven groeien. Als u zich afvraagt ​​hoe lang gebruikers uw mobiele app gebruiken, hoe vaak gebruikers de app op een dag openen of hoe aantrekkelijk de app is, kunt u al uw antwoorden vinden door de analyse uit te voeren. Vervolgens beschikt u over de kennis om belangrijke strategieverbeteringen door te voeren die de aanwezigheid van uw bedrijf vergroten.

Op dezelfde manier kunt u elke keer dat u uw mobiele applicatie bijwerkt, visueel de effecten van de verbetering zien. Als uw retentiegraad afneemt, laat dit zien dat u misschien iets hebt gemist en dat gebruikers de uiteindelijke resultaten niet waarderen. U kunt dan uw inzicht in gebruikersgedrag gebruiken om de volgende update veel beter te maken. Elke verandering in het gebruikersgedrag van een mobiele applicatie kan eenvoudig worden gevolgd en afgeleid om uw volgende inspanningen voor meer betrokkenheid te stimuleren.

Hieronder ziet u een voorbeeld van een cohortanalyse die werd uitgevoerd op een mobiele applicatie met 8,908 wekelijkse gebruikers. Zoals u kunt zien, was het gemiddelde retentiepercentage 32.35% op dag 1, wat met de dag afneemt. Met deze gegevens moet u zich gaan concentreren op hoe u gebruikers betrokken kunt houden bij de applicatie, zodat de retentie toeneemt naarmate meer gebruikers de app dagelijks openen. Als het eenmaal stijgt, zal er een grotere kans zijn om nieuwe bezoekers te krijgen vanwege mondreclame.

Cohortanalyse van Google Analytics-sessies

Configureren van het cohortanalyserapport

Wanneer u Google Analytics opent om uw analyse uit te voeren, zult u zien dat het rapport kan worden geconfigureerd op basis van het cohorttype, de cohortgrootte, statistiek en datumbereik.

  • Cohorttype - Momenteel geeft de bètaversie u alleen toegang tot de acquisitiedatum, zodat u het gedrag kunt zien van gebruikers die de site op een specifieke datum hebben bezocht en hoe ze zich gedurende een bepaalde periode hebben gedragen.
  • Cohortgrootte - Dit verwijst naar de verandering in grootte van cohorten in dagen, weken of zelfs maanden. Als u uw rapport configureert op basis van de cohortgrootte, kunt u zien hoeveel bezoekers er in januari zijn bezocht en in de maand februari zijn teruggekeerd. Bij het kiezen van de cohortgrootte kunt u een datumbereik van zeven, 14, 21 of 30 dagen selecteren terwijl u de grootte van weken kiest.

Cohortanalyse grootte

  • metrisch - Dit is gewoon het enige dat u probeert te meten. Op dit moment kunnen statistieken bestaan ​​uit conversies per gebruiker, paginaweergaven per bezoeker, sessies per gast, app-weergaven per klant, gebruikersbehoud, voltooiing van doelen, conversie, etc. Dit kan allemaal handig zijn bij het bepalen van het succes van uw retentiepercentage.
  • Datumbereik - Hiermee kunt u het datumbereik variëren van dagen, weken en maanden, afhankelijk van uw cohortgrootte.

Datumbereik van cohortanalyse

Het is ook mogelijk om de analyse over verschillende segmenten uit te voeren. U kunt bijvoorbeeld kijken naar de gemiddelde sessietijd voor bezoekers op een mobiel apparaat versus bezoekers die een desktopcomputer gebruiken. Of u kunt het rapport configureren op basis van nieuwe bezoekersaantallen gedurende een bepaalde week, zoals de week voor Kerstmis 2014. Als u dit doet, kan dit aantonen dat de bezoekers van uw website meer tijd op de site doorbrengen met een desktopcomputer, vooral voor Kerstmis.

Samenvattend

Wees niet ontmoedigd als cohortanalyse de eerste keer vrij moeilijk te begrijpen is, omdat u met de tijd zult begrijpen. Het is een zeer handige functie waarmee u de vertraagde reactie van gebruikers rechtstreeks via uw Google Analytics-tool kunt analyseren. Door deze feitelijke gegevens af te leiden, kunt u nieuwe boeiende verbeteringen aan uw website en/of mobiele app aanbrengen voor betere conversies.

3 reacties

  1. 1
  2. 2
  3. 3

Wat denk je?

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Ontdek hoe uw reactiegegevens worden verwerkt.