Wat is netnografie? Hoe wordt het gebruikt in verkoop en marketing?

Jullie hebben allemaal mijn gedachten gehoord koper personas, en de virtuele inkt van die blogpost is amper droog, en ik heb al een nieuwe en veel betere manier gevonden om buyer persona's te creëren.

Netnografie is naar voren gekomen als een veel snellere, efficiëntere en nauwkeurigere manier van creëren koper personas. Een manier hiervoor is dat online onderzoeksbedrijven locatiegebaseerde socialemediagegevens (geotagd) gebruiken om de sociale interacties en voorkeuren van klanten te analyseren op basis van een bepaald gebied. Met deze platforms kunnen gebruikers een straal rond elke gewenste locatie slepen, en schrapen allerlei gegevens van mensen binnen dat gebied.

Robert Kozinets, hoogleraar journalistiek, is de uitvinder van de netnografie. In de jaren 1990 bedacht Kozinets, de Hufschmid-voorzitter van Strategische Public Relations en Zakelijke Communicatie de term - het samensmelten van internet met etnografie - en ontwikkelde de onderzoeksmethode van de grond af.

De definitie van Netnography

Netnografie is de tak van etnografie (de wetenschappelijke beschrijving van de gewoonten van individuele volkeren en culturen) die het vrije gedrag van individuen op internet analyseert en die online marketingonderzoekstechnieken gebruikt om bruikbare inzichten te verschaffen.

Robert Kozinets

Netnography verzamelt en analyseert gegevens over het vrije sociale gedrag van individuen op internet. De sleutel is dat deze gegevens worden verzameld wanneer consumenten zich vrij gedragen, in tegenstelling tot onderzoeksenquêtes waarin consumenten soms reageren om verlegenheid te voorkomen of de landmeter tevreden te stellen.

Buyer Persona's versus Netnography-rapporten

Inkoper persona onderzoek rapporten zijn volledig samengesteld uit doel van de persoon gegevens die echte indicatoren zijn van levensstijl-, product- en merkkeuzes. Onderzoeksanalisten stellen de rapporten samen en maken vervolgens een profiel van de segmenten van buyer persona's voor uw product of dienst.

Het is een ongelooflijke tool voor marketeers omdat de gegevens snel en nauwkeurig kunnen worden samengesteld. netnografie is voordelig omdat bedrijven hun profielen onmiddellijk kunnen laten samenstellen in plaats van weken of maanden nodig te hebben om het onderzoek te verzamelen. Dat is een enorm verschil met traditioneel onderzoek dat soms maanden kan duren om samen te stellen en te analyseren. Wanneer u dat soort onderzoek krijgt, zullen uw koperspersonages waarschijnlijk een beetje verschuiven. Of zelfs veel.

U weet dus onmiddellijk wie uw meest winstgevende klanten zijn, waar ze op dat moment in geïnteresseerd zijn en hoe en waarom ze omgaan met hun collega's.

Dit type persona-onderzoek levert kritische gegevens op over uw meest winstgevende klanten, waaronder gezinsinkomen, etniciteit, pijnpunten, doelen, invloeden, activiteiten / hobby's en meer. Deze rapporten kunnen u ook vertellen met welke websites of merken elke persona waarschijnlijk zal werken en de top vijf zoekwoorden die u kunt gebruiken om ze te bereiken.

Een netnografierapport is een onderzoeksrapport dat de bevindingen van een netnografiestudie presenteert. Het bevat meestal de volgende secties:

1. Introductie: Dit onderdeel geeft een overzicht van de onderzoeksvraag, de achtergrond en context van het onderzoek en de gebruikte onderzoeksmethoden.
2. Boekbeoordeling: Een samenvatting van bestaand onderzoek over het onderwerp en hoe het huidige onderzoek bijdraagt ​​aan de bestaande kennis.
3. Gegevensverzameling en analyse: Een beschrijving van de gegevensbronnen en methoden die zijn gebruikt om de gegevens te verzamelen en te analyseren.
4. Bevindingen: In dit gedeelte worden de belangrijkste bevindingen van het onderzoek gepresenteerd, inclusief de belangrijkste thema's en patronen die uit de gegevens naar voren zijn gekomen.
5. Discussie: In deze paragraaf worden de bevindingen geïnterpreteerd en in verband gebracht met de onderzoeksvraag en literatuuronderzoek. Het bevat ook inzichten over de implicaties voor de branche of specifieke doelgroep.
6. Conclusie: Een samenvatting van de belangrijkste bevindingen, implicaties en suggesties voor toekomstig onderzoek.
7. Referenties: Een lijst met bronnen die in het rapport worden genoemd.

Houd er rekening mee dat de structuur en inhoud van een netnografierapport kan variëren, afhankelijk van de onderzoeksvraag en de branche waarvoor het is gemaakt.

Wat zijn enkele manieren waarop netnografie wordt gebruikt in marketing?

1. Klantonderzoek – Netnografie kan worden gebruikt om gegevens en inzichten over klanten te verzamelen, inclusief hun voorkeuren, houdingen en gedragingen. Dit kan marketeers helpen om meer gerichte en effectieve marketingcampagnes te ontwikkelen.
2. Concurrentieanalyse – Netnografie kan worden gebruikt om gegevens en inzichten over concurrenten te verzamelen, inclusief hun producten, marketingstrategieën en feedback van klanten. Dit kan marketeers helpen kansen te identificeren om hun eigen producten en marketinginspanningen te differentiëren.
3. Productontwikkeling - Netnografie kan gegevens en inzichten verzamelen over de behoeften en voorkeuren van klanten, die beslissingen over productontwikkeling kunnen onderbouwen en marketeers kunnen helpen producten te creëren die voldoen aan de behoeften van hun doelgroep.
4. Content Marketing - Netnografie kan gegevens en inzichten verzamelen over welke inhoud resoneert met doelgroepen, wat marketeers kan helpen effectievere strategieën voor inhoudsmarketing te ontwikkelen.
5. Social Media Monitoring – Netnography kan sociale mediaplatforms en online communities monitoren om de conversaties en trends te begrijpen die relevant zijn voor een merk of branche. Dit kan marketeers helpen om kansen te identificeren om met hun doelgroep in contact te komen en in te spelen op de behoeften van de klant.

Netnografie kan een waardevol hulpmiddel zijn voor marketeers die gegevens en inzichten over hun doelgroep en branche willen verzamelen en effectievere marketingstrategieën willen ontwikkelen.

Vooruitgang in kunstmatige intelligentie en netnografie

AI speelt nu een steeds grotere rol in de nauwkeurigheid van het verzamelen, analyseren en voorspellen van netnografische gegevens. Hier zijn enkele voorbeelden:

1. Automatisering: AI-algoritmen kunnen het proces van gegevensverzameling en -analyse automatiseren, waardoor het eenvoudiger en efficiënter wordt om netnografische onderzoeken uit te voeren.
2. Scale: AI kan grote hoeveelheden gegevens van meerdere platforms analyseren, waardoor een beter begrip van online communities ontstaat.
3. Geavanceerde analyse: AI-aangedreven tools kunnen geavanceerde tekst- en sentimentanalyses uitvoeren en patronen en inzichten identificeren die moeilijk te detecteren zijn voor menselijke onderzoekers.
4. Voorspellende analyse: AI-modellen kunnen toekomstige trends en gedragingen voorspellen en waardevolle inzichten opleveren voor bedrijven en organisaties.
5. Realtime monitoring: Op AI gebaseerde tools kunnen online conversaties in realtime volgen, waardoor organisaties snel opkomende trends en problemen kunnen identificeren en erop kunnen reageren.

Door AI met netnografie te gebruiken, kunnen onderzoekers, verkoopprofessionals, marketeers en adverteerders diepere inzichten en begrip van online communities krijgen en betere beslissingen nemen op basis van dit inzicht.

Als u geïnteresseerd bent in het kopen van een Netnography-rapport voor uw klanten of concurrenten, aarzel dan niet om contact op te nemen met mijn bedrijf, Highbridge.